MongoDB 集計ソート

MongoDB を使用して集約操作を実行するには、集約パイプラインステージに関する十分な知識が必要です。このチュートリアルでは、MongoDB 集計ソートを実行する例を使用して、$sort ステージについて説明します。

MongoDB 集計ソート

コード例を練習するシナリオを考えてみましょう。基本的な情報を含む student という名前のコレクションがあります。

次のクエリを使用して、同じページに表示することもできます。

サンプルコード：

> db.createCollection('student');
> db.student.insertMany([
    {"student_code": "ma001", "name": "Mehvish Ashiq", "postcode": 2000},
    {"student_code": "tc002", "name": "Thomas Christopher", "postcode": 2001},
    {"student_code": "km003", "name": "Krishna Mehta", "postcode": 2000},
    {"student_code": "ar004", "name": "Aftab Raza", "postcode": 2000},
    {"student_code": "za005", "name": "Zeenat Ashraf", "postcode": 2002},
    {"student_code": "ka006", "name": "Kanwal Ali", "postcode": 2002}
]);
> db.student.find().pretty();

出力：

{
        "_id" : ObjectId("629afe5a0a3b0e96fe92e97b"),
        "student_code" : "ma001",
        "name" : "Mehvish Ashiq",
        "postcode" : 2000
}
{
        "_id" : ObjectId("629afe5a0a3b0e96fe92e97c"),
        "student_code" : "tc002",
        "name" : "Thomas Christopher",
        "postcode" : 2001
}
{
        "_id" : ObjectId("629afe5a0a3b0e96fe92e97d"),
        "student_code" : "km003",
        "name" : "Krishna Mehta",
        "postcode" : 2000
}
{
        "_id" : ObjectId("629afe5a0a3b0e96fe92e97e"),
        "student_code" : "ar004",
        "name" : "Aftab Raza",
        "postcode" : 2000
}
{
        "_id" : ObjectId("629afe5a0a3b0e96fe92e97f"),
        "student_code" : "za005",
        "name" : "Zeenat Ashraf",
        "postcode" : 2002
}
{
        "_id" : ObjectId("629afe5a0a3b0e96fe92e980"),
        "student_code" : "ka006",
        "name" : "Kanwal Ali",
        "postcode" : 2002
}

次に、最大数の学生を収容するがソートされた形式の postcode を決定します。これを行うには、次のサンプルコードを確認してください。

サンプルコード：

> db.student.aggregate([
    { $group: { _id: '$postcode', students: { $sum: 1 } } },
    { $sort: {_id: 1} }
]);

出力：

{ "_id" : 2000, "students" : 3 }
{ "_id" : 2001, "students" : 1 }
{ "_id" : 2002, "students" : 2 }

ここでは、指定されたコレクションまたはビュー内のデータの集計値を計算する aggregate() 関数を使用しています。aggregate() メソッド内で、postcode フィールドを考慮してドキュメントをグループ化します。

さらに、postcode を _id として返し、学生はすべての postcode を students として数えます。ここでは、$sum を使用して、すべての postcode の学生数を取得します。

$sum は、数値以外の値を無視して、数値の合計を計算して返します。

最後に、$sort ステージを使用して、プロジェクトのニーズに応じて昇順または降順で並べ替えます。1 は昇順で使用され、-1 は降順で使用されます。