Matplotlib にプロット垂直線を引く
Vaibhav Vaibhav
2021年11月29日
グラフを操作する場合、情報を表すためにグラフ上に水平線と垂直線を描画する必要があります。それは、いくつかの平均値、いくつかのしきい値、またはいくつかの範囲である可能性があります。この記事では、Python で Matplotlib を使用して生成されたプロットに垂直線を作成する方法について説明します。
Matplotlib で axvline() を使用して垂直線を描画する
axvline() は、軸に沿って垂直線を描画する Matplotlib ライブラリの関数です。この関数は多くの引数を取りますが、以下にリストされているそのうちの 3つについて説明します。
x: The position of the line on thex-axisymin：この値は 0 から 1 の間である必要があります。ここで、0 はプロットの下部を表し、1 はプロットの上部を表します。ymax：この値は 0 から 1 の間である必要があります。ここで、0 はプロットの下部を表し、1 はプロットの上部を表します。
他の引数には、color、label、marker、snap、transform、url、visible などがあります。
この関数の使用方法を理解するには、次の例を参照してください。
例 1-単一の垂直線をプロットする
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
# Plotting a single vertical line
plt.axvline(x=5, color="green", label="Index 5")
plt.plot(x, y, color="red", label="Values")
plt.title("Plotting a single vertical line")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
出力：
例 2-複数の垂直線をプロットする
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
for i in range(3):
plt.axvline(
x=random.randint(1, 10),
color=np.random.rand(
3,
),
) # Plotting a vertical line
plt.plot(x, y, color="red", label="Values")
plt.title("Plotting multiple vertical lines")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
出力：
例 3-長さが変化する複数の直線
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
yMins = [1, 0.7, 0.5]
yMaxs = [0.1, 0.4, 0]
positions = [2, 4, 8]
for i in range(3):
plt.axvline(
x=positions[i],
ymin=yMins[i],
ymax=yMaxs[i],
color=np.random.rand(
3,
),
) # Plotting a vertical line
plt.plot(x, y, color="red", label="Values")
plt.title("Plotting a multiple vertical lines")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
出力：
著者： Vaibhav Vaibhav
Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.