Matplotlib で散布図の点を線で結ぶ方法
Suraj Joshi
2023年1月30日
Matplotlib
Matplotlib Scatter
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scatter()とplot()の両方を呼び出した後、show()を呼び出する -
線種属性を持つ
matplotlib.pyplot.plot()関数 -
描画順序を変更するキーワード
zorder
scatter() と plot() の両方を呼び出した後で show() を呼び出し、line 属性と point 属性を指定して plot() を呼び出し、次を使用して、scatter プロットポイントを線に接続できます。描画順序を割り当てるキーワード zorder。
scatter() と plot() の両方を呼び出した後、show() を呼び出する
x 座標のシーケンスとして x を、y 座標のシーケンスとして y を指定した matplotlib.pyplot.scatter(x, y) は、点の散布図を作成します。これらの散布図のポイントを順番に接続するには、matplotlib.pyplot.plot(x, y) を呼び出し、x と y を scatter() 関数に渡されるものと同じに保ちます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y)
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.show()
figure.tight_layout()
出力：
線種属性を持つ matplotlib.pyplot.plot() 関数
linestyle 属性とともに単に matplotlib.pyplot.plot() 関数を呼び出すだけで、scatterplot ポイントをラインに接続することもできます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)
plt.plot(x, y, linestyle="solid", color="blue")
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.show()
figure.tight_layout()
出力：
同様に、他のラインスタイルも試すことができます
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)
plt.plot(x, y, "xb-")
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.show()
出力：
描画順序を変更するキーワード zorder
キーワード zorder を使用して、図の描画順序を設定できます。plot と scatter に異なる順序を割り当て、順序を逆にして異なる描画順序の動作を示します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)
plt.scatter(x, y, color="r", zorder=1)
plt.plot(x, y, color="b", zorder=2)
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.show()
出力：
plot() の順序は 2 で、scatter() の順序よりも大きいため、散布図は線グラフの上にあります。
順序を逆にすると、折れ線グラフは散布図の上に表示されます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)
plt.scatter(x, y, color="r", zorder=2)
plt.plot(x, y, color="b", zorder=1)
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.show()
出力：
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著者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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