Pandas Series.to_frame() 関数
Minahil Noor
2023年1月30日
Pandas
Pandas Series
-
pandas.Series.to_frame()
の構文: -
コード例:
Series.to_frame()
メソッドでSeries
をデータフレームに変換する -
コード例:
Series.to_frame()
メソッドでシリーズを特定の列名のデータフレームに変換する

Python Pandas Series.to_frame()
関数は、与えられた Series
をデータフレームに変換します。
pandas.Series.to_frame()
の構文:
Series.to_frame(name=None)
パラメータ
name |
これはオブジェクト型のパラメータです。Series に名前がある場合、渡された名前が Series 名の代わりになるように指示します。 |
戻り値
Series
を表すデータフレームを返します。
コード例:Series.to_frame()
メソッドで Series
をデータフレームに変換する
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame()
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
出力:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
0
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
この関数は、指定された Series
を表すデータフレームを返しました。
コード例:Series.to_frame()
メソッドでシリーズを特定の列名のデータフレームに変換する
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame(name= 'Flowers')
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
出力:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
Flowers
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
これで、列名は Flowers
になります。
チュートリアルを楽しんでいますか? <a href="https://www.youtube.com/@delftstack/?sub_confirmation=1" style="color: #a94442; font-weight: bold; text-decoration: underline;">DelftStackをチャンネル登録</a> して、高品質な動画ガイドをさらに制作するためのサポートをお願いします。 Subscribe