Pandas DataFrame sort_index() 関数
-
pandas.DataFrame.sort_index()メソッド -
例：
sort_index()メソッドを使用してインデックスに基づく Pandas のデータフレームのソート -
例：
sort_index()メソッドを使用して PandasDataFrame のデータフレームのカラムのソート
このチュートリアルでは、pandas.DataFrame.sort_index() メソッドを使って、インデックスに基づいて Pandas DataFrame をソートする方法を説明します。
上の例で表示されている DataFrame を使って、Pandas DataFrame をインデックス値に基づいてソートする方法を説明します。
import pandas as pd
pets_df = pd.DataFrame(
{
"Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
"Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
"Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
},
index=["4", "2", "1", "3"],
)
print(pets_df)
出力：
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
3 Fish Finley 4
pandas.DataFrame.sort_index() メソッド
構文
DataFrame.sort_index(axis=0,
level=None,
ascending=True,
inplace=False,
kind='quicksort',
na_position='last',
sort_remaining=True,
ignore_index=False
key=None)
パラメータ
axis |
'row'(axis=0)または'column'(axis=1)に沿ってソートします。 |
level |
Int または List。指定されたインデックスレベルの値でソート |
ascending |
昇順 (ascending=True) または降順(ascending=False) でソートします。 |
inplace |
論理値。True ならば、呼び出し元の DataFrame をその場で変更します。 |
kind |
使用するソートアルゴリズムを指定します。 |
na_position |
NaN の値を先頭 (na_position = 'first ) または末尾 (na_position = 'last ) に指定します。 |
sort_remaining |
論理値。True の場合、index=multilevel で指定したレベルでソートした後、他のレベルでも (順番に) ソートします。 |
ignore_index |
論理値。True の場合、結果の軸のラベルは 0,1,…n-1 になります。 |
key |
呼び出し可能。None でない場合は、この key 関数をソートする前にインデックスの値に適用します。 |
戻り値
inplace が True の場合、指定された軸に沿ってインデックスでソートされた DataFrame を返し、そうでない場合は None となります。
デフォルトでは、axis=0 となっており、データフレームは row 軸に沿ってソートされるか、インデックスの値でソートされます。axis=1 とすると、データフレームの列をソートします。デフォルトでは、このメソッドは DataFrame を昇順にソートします。降順にソートするには、ascending=False を指定します。
例：sort_index() メソッドを使用してインデックスに基づく Pandas のデータフレームのソート
import pandas as pd
pets_df = pd.DataFrame(
{
"Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
"Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
"Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
},
index=["4", "2", "1", "3"],
)
sorted_df = pets_df.sort_index()
print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")
print("DataFrame Sorted by Index Values:")
print(sorted_df)
出力：
Initial DataFrame:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
3 Fish Finley 4
DataFrame Sorted by Index Values:
Pet Name Age(Years)
1 Rabbit Coco 5
2 Cat Luna 5
3 Fish Finley 4
4 Dog Rocky 3
インデックスの値に基づいて昇順に pet_df データフレームをソートします。インデックスの値に基づいて DataFrame をソートするには、index パラメータを指定する必要があります。デフォルトでは、axis の値は 0 であり、これにより DataFrame の行がソートされます。
インデックスの値を降順にソートするには、sort_index() メソッドで ascending=False を指定します。
import pandas as pd
pets_df = pd.DataFrame(
{
"Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
"Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
"Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
},
index=["4", "2", "1", "3"],
)
sorted_df = pets_df.sort_index(ascending=False)
print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")
print("DataFrame Sorted in Descending order based Index Values:")
print(sorted_df)
出力：
Initial DataFrame:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
3 Fish Finley 4
DataFrame Sorted in Descending order based Index Values:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
3 Fish Finley 4
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
pets_df のデータフレームをインデックスの値に基づいて降順にソートします。
例：sort_index() メソッドを使用して PandasDataFrame のデータフレームのカラムのソート
Pandas DataFrame のカラムをソートするには、sort_index() メソッドで axis=1 を指定します。
import pandas as pd
pets_df = pd.DataFrame(
{
"Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
"Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
"Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
},
index=["4", "2", "1", "3"],
)
sorted_df = pets_df.sort_index(axis=1)
print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")
print("DataFrame with sorted Columns:")
print(sorted_df)
出力：
Initial DataFrame:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
3 Fish Finley 4
DataFrame with sorted Columns:
Age(Years) Name Pet
4 3 Rocky Dog
2 5 Luna Cat
1 5 Coco Rabbit
3 4 Finley Fish
pets_df DataFrame のカラムをソートします。カラムはカラム名の昇順にソートされます。
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
LinkedIn