Pandas DataFrame.reset_index() 関数
Minahil Noor
2023年1月30日
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pandas.DataFrame.replace_index()の構文： -
コード例：
DataFrame.reset_index()メソッドでデータフレームのインデックスをリセットする -
コード例：
DataFrame.reset_index()マルチインデックスデータフレームのインデックスをリセットするメソッド
Python Pandas DataFrame.reset_index() 関数は、与えられたデータフレームのインデックスをリセットします。これは古いインデックスをデフォルトのインデックスに置き換えます。与えられたデータフレームが MultiIndex を持っている場合、このメソッドはすべてのレベルを削除します。
pandas.DataFrame.replace_index() の構文：
DataFrame.replace_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill="")
パラメータ
level |
これは、整数、文字列、タプル、またはリスト型のパラメータです。渡された場合、この関数は渡されたレベルを削除します。 |
drop |
論理値パラメータです。データフレームの列にインデックスを挿入することを指定します。インデックスをデフォルトの整数インデックスにリセットします。 |
inplace |
これはブール値のパラメータです。与えられたデータフレームを変更するか、新しいオブジェクトを作成するかを指定します。 |
col_level |
これは整数または文字列型のパラメータです。これは、カラムに複数のレベルがある場合に、ラベルがどのレベルに挿入されるかを指定します。 |
col_fill |
これはオブジェクト型パラメータです。カラムに複数のレベルがある場合、他のレベルの名前の付け方を指定します。 |
戻り値
新しいインデックスのデータフレームを返します。inplace= True の場合は None を返します。
コード例：DataFrame.reset_index() メソッドでデータフレームのインデックスをリセットする
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index()
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
index Attendance Name Obtained Marks
0 0 60 Olivia 90
1 1 100 John 75
2 2 80 Laura 82
3 3 78 Ben 64
4 4 95 Kevin 45
この関数は新しいインデックスを持つデータフレームを返しました。
別のインデックス列を表示したくない場合は、パラメータ drop= True を設定します。これはインデックスをデフォルトのインデックス列にリセットします。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
コード例：DataFrame.reset_index() マルチインデックスデータフレームのインデックスをリセットするメソッド
import pandas as pd
import numpy as np
index = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'Sarah'),
(1, 'Peter'),
(2, 'Harry'),
(2, 'Monika')],
names=['class', 'name'])
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Performance', 'max'),
('Grade', 'type')])
dataframe = pd.DataFrame([('Good', 'A'),
( 'Best', 'A+'),
( 'Bad', 'C'),
(np.nan, 'F')],
index=index,
columns=columns)
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
出力：
The Original Data frame is:
Performance Grade
max type
class name
1 Sarah Good A
Peter Best A+
2 Harry Bad C
Monika NaN F
The Modified Data frame is:
Performance Grade
max type
0 Good A
1 Best A+
2 Bad C
3 NaN F
この関数はインデックスをリセットし、デフォルトの整数インデックスを追加しました。