Pandas DataFrame.loc[]関数
Minahil Noor
2023年1月30日
-
pandas.DataFrame.loc[]
の構文: -
コード例:
DataFrame.loc[]
特定の行を検索するメソッド -
コード例:
DataFrame.loc[]
複数の行を検索するメソッド -
コード例:
DataFrame.loc[]
特定の行と列のデータを検索するメソッド
Python Pandas DataFrame.loc[]
関数は、渡された入力に応じてデータフレームの値を検索します。
pandas.DataFrame.loc[]
の構文:
DataFrame.loc[]
パラメータ
この関数はパラメータを受け付けません。しかし、いくつかの入力メソッドを持っています。ここで読むことができます。
戻り値
必要な値を返します。
コード例:DataFrame.loc[]
特定の行を検索するメソッド
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.loc[0]
print("The Row Data is: \n")
print(dataframe1)
出力:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Row Data is:
Attendance 60
Name Olivia
Obtained Marks 90
Name: 0, dtype: object
この関数は行 0
の行データを返しました。
コード例:DataFrame.loc[]
複数の行を検索するメソッド
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.loc[[0, 1, 2]]
print("The Rows are: \n")
print(dataframe1)
出力:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Rows are:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
これでデータフレームの複数行を返しました。
コード例:DataFrame.loc[]
特定の行と列のデータを検索するメソッド
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.loc[0, 'Attendance']
print("The Value is: \n")
print(dataframe1)
出力:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Value is:
60
この関数はインデックス 0
に Attendance
の値を返しました。