Pandas DataFrame.idxmax() 関数
Minahil Noor
2023年1月30日
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pandas.DataFrame.idxmax()の構文： -
コード例：最大値のインデックスを行で検索するための
DataFrame.idxmax()メソッド -
コード例：列ごとに最大値のインデックスを検索するための
DataFrame.idxmax()メソッド
Python Pandas DataFrame.idxmax() 関数は行または列の最大値のインデックスを返します。
pandas.DataFrame.idxmax() の構文：
DataFrame.idxmax(axis=0, skipna=True)
パラメータ
axis |
整数または文字列型のパラメータです。これは使用する軸を指定します。0 または index が行、1 または columns が列を指定します。 |
skipna |
これはブール値のパラメータです。このパラメータは、NULL 値を除外することを指定します。行または列全体が NULL の場合、結果は NA になります。 |
戻り値
指定した軸に沿った最大値のインデックスを含む Series を返します。
コード例：最大値のインデックスを行で検索するための DataFrame.idxmax() メソッド
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
series = dataframe.idxmax()
print("The Indexes are: \n")
print(series)
出力：
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Indexes are:
Attendance 1
Obtained Marks 0
dtype: int64
この関数は最大の Attendance と Obtained Marks のインデックスを返しました。
コード例：列ごとに最大値のインデックスを検索するための DataFrame.idxmax() メソッド
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
series = dataframe.idxmax(axis= 1)
print("The Indexes are: \n")
print(series)
出力：
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Indexes are:
0 Obtained Marks
1 Attendance
2 Obtained Marks
3 Attendance
4 Attendance
dtype: object
この関数は、列ごとのインデックスを返しました。