Python Numpy.sqrt()-平方根
胡金庫
2023年1月30日
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numpy.sqrt()
の構文 -
コード例:
numpy.sqrt()
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コード例:
num.sqrt()
とout
パラメータ -
コード例:負の数の
numpy.sqrt()
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コード例:複素数の
numpy.sqrt()
![Python Numpy.sqrt()-平方根](/img/Numpy/feature-image---Python-Numpy-sqrt.webp)
Numpy.sqrt()
関数は、指定された配列内の各要素の平方根を計算します。
Numpy.square()
メソッドの逆演算です。
numpy.sqrt()
の構文
numpy.sqrt(arr, out=None)
パラメーター
arr |
入力配列 |
out |
out が指定された場合、結果は out に格納されます。out は arr と同じ形状でなければなりません。 |
戻り値
out
が指定されていても、入力配列の各要素の平方根の配列を返します。
コード例:numpy.sqrt()
import numpy as np
arr = [1, 9, 25, 49]
arr_sqrt = np.sqrt(arr)
print(arr_sqrt)
出力:
[1. 3. 5. 7.]
コード例:num.sqrt()
と out
パラメータ
import numpy as np
arr = [1, 9, 25, 49]
out_arr = np.zeros(4)
arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)
print(out_arr)
print(arr_sqrt)
出力:
[1. 3. 5. 7.]
[1. 3. 5. 7.]
out_arr
は arr
と同じ形状で、arr
の平方根が保存されます。また、numpy.sqrt()
メソッドは上記のように平方根配列も返します。
out
が arr
と同じ形状でない場合、ValueError
が発生します。
import numpy as np
arr = [1, 9, 25, 49]
out_arr = np.zeros((2, 2))
arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)
print(out_arr)
print(arr_sqrt)
出力:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (2,2)
コード例:負の数の numpy.sqrt()
import numpy as np
arr = [-1, -9, -25, -49]
arr_sqrt = np.sqrt(arr)
print(arr_sqrt)
出力:
Warning (from warnings module):
File "..\test.py", line 5
arr_sqrt = np.sqrt(arr)
RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
[nan nan nan nan]
入力が負の数の場合、RuntimeWarning
をスローし、結果として nan
を返します。
コード例:複素数の numpy.sqrt()
import numpy as np
arr = [3 + 4j, -5 + 12j, 8 - 6j, -15 - 8j]
arr_sqrt = np.sqrt(arr)
print(arr_sqrt)
出力:
[2.+1.j 2.+3.j 3.-1.j 1.-4.j]
複素数には 2つの平方根があります。例えば、
numpy.sqrt()
メソッドは、正の実数を持つ 1つの平方根のみを返します。