NumPy numpy.meshgrid 関数
Suraj Joshi
2023年1月30日
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numpy.meshgrid()の構文 -
コード例：
meshgridsを生成するnumpy.meshgrid()メソッド -
コード例：
numpy.meshgrid()でindexing='ij'を設定するmeshgridsを生成するメソッド -
コード例：
numpy.meshgrid()メソッドでsparse=Trueを設定するmeshgridを生成する方法
Python Numpy numpy.meshgrid() 関数は 1 次元座標配列 x1, x2,..., xn から N 次元の矩形グリッドを生成します。
numpy.meshgrid() の構文
numpy.meshgrid(*xi, **kwargs)
パラメータ
x1, x2,..., xn |
配列のようなもの。グリッドの座標を表す 1 次元配列。 |
indexing |
配列のようなもの。出力のインデックスを定義します。xy (デカルト) または ij (行列)。 |
sparse |
論理値。メモリを節約するために疎なグリッドを返します(sparse=True) |
copy |
論理値。ビューを元の配列に変換した場合は、メモリを節約するために返されます(copy=True)。 |
リターン
座標ベクトルからの座標行列。
コード例：meshgrids を生成する numpy.meshgrid() メソッド
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x, y)
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
出力：
xx matrix:
[[2. 3. 4. 5.]
[2. 3. 4. 5.]
[2. 3. 4. 5.]]
shape of xx matrix:
(3, 4)
yy matrix:
[[2. 2. 2. 2.]
[3. 3. 3. 3.]
[4. 4. 4. 4.]]
shape of yy matrix:
(3, 4)
各行列の対応する要素をペアにすると、グリッド上のすべての点の x と y の座標が得られるような行列 xx と yy を作成します。
コード例：numpy.meshgrid() で indexing='ij' を設定する meshgrids を生成するメソッド
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x,y,indexing='ij')
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
出力：
xx matrix:
[[2. 2. 2.]
[3. 3. 3.]
[4. 4. 4.]
[5. 5. 5.]]
shape of xx matrix:
(4, 3)
yy matrix:
[[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]]
shape of yy matrix:
(4, 3)
行列の要素のインデックスから、そのペアが両要素の対応する要素を形成するような行列 xx と yy を作成します。
行列 xx と yy は、先ほどのケースでは xx と yy の転置です。
コード例：numpy.meshgrid() メソッドで sparse=True を設定する meshgrid を生成する方法
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
出力：
xx matrix:
[[2. 3. 4. 5.]]
shape of xx matrix:
(1, 4)
yy matrix:
[[2.]
[3.]
[4.]]
shape of yy matrix:
(3, 1)
meshgrid() メソッドで sparse=True を指定すると、メモリを節約するためにスパースグリッドを返します。
著者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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