NumPy numpy.dot 関数

1. numpy.dot() の構文
2. コード例：ドット積を検索するための numpy.dot() メソッド

Python Numpy numpy.dot() 関数は、2つの入力配列のドット積を計算します。

numpy.dot() の構文

numpy.dot(a, b, out=None)

パラメータ

リターン

入力ベクトルのドット積を返します。両方の入力がスカラであれば, 1 次元の配列を生成し, そうでなければ n 次元の配列を生成します：

1 番目の入力配列の最後の次元が 2 番目の入力配列の 2 番目から最後の次元と一致しない場合は ValueError を発生させます。

コード例：ドット積を検索するための numpy.dot() メソッド

両方の入力が 1 次元配列の場合

import numpy as np

a=4
b=5

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

出力：

20

ここでは、a と b は両方とも 1 次元の配列なので、関数 np.dot() は単純にスカラを返します。

両方の入力がベクトルの場合

import numpy as np

a=np.array([3,4])
b=np.array([4,5])

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

出力：

32

ベクトルの点積を計算します。

2つのベクトル [x1,y1] と [x2,y2] の点積は x1*x2+y1*y2 で与えられます。

入力がともに 2 次元の配列の場合

import numpy as np

a=np.array([[3,4],
          [2,3]])
b=np.array([[4,5],
          [2,3]])

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

出力：

[[20 27]
 [14 19]]

行列の積を計算します。