Tutorial Numpy - Introduzione e installazione

Jinku Hu 18 luglio 2021
Tutorial Numpy - Introduzione e installazione

Python è ampiamente utilizzato per l’analisi di grandi dati, il calcolo di massa e l’apprendimento automatico perché dispone di librerie di calcolo matematico essenziali come NumPy e Pandas, anch’esse basate su NumPy.

NumPy è scritto in linguaggio C, in modo da funzionare estremamente veloce e soddisfare i requisiti di velocità nell’analisi dei grandi dati.

Installare NumPy

Si potrebbe usare pip nella console per installare NumPy se si è installato Python 3, indipendentemente dal fatto che il sistema operativo sia Windows, Linux o MacOS.

pip install numpy

Installare Numpy non tramite pip

Linux Ubuntu e Debian

Si può installare NumPy con i comandi sottostanti,

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

MacOS

Si potrebbe usare Homebrew per installare NumPy in MacOS

brew tap homebrew/science && brew install python numpy

Anaconda (Finestre)

Se avete installato Anaconda, NumPy e molte altre librerie per il calcolo dei dati sono già installate.
Si raccomanda di usare Anaconda, perché preinstalla le librerie per l’analisi dei dati in modo da ridurre il carico di lavoro dell’installazione.

Autore: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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