Tutorial Numpy - Tipo di dati e conversione NumPy

1. Tipo di dati NumPy
2. Conversione del tipo di dati

Il tipo di dati - dtype in NumPy è diverso dai tipi di dati primitivi in Python, per esempio, dtype ha il tipo con risoluzione più alta che è utile nel calcolo dei dati.

Tipo di dati NumPy

Quando si crea un nuovo dato ndarray, si può definire il tipo di dati dell’elemento per stringa o per costanti di tipo di dati nella libreria NumPy.

import numpy as np

# by string
test = np.array([4, 5, 6], dtype="int64")

# by data type constant in numpy
test = np.array([7, 8, 8], dtype=np.int64)

Conversione del tipo di dati

Dopo che l’istanza di dati è stata creata, si può cambiare il tipo dell’elemento con il metodo astype(), come ad esempio da intero a fluttuante e così via.

>>> import numpy as np
>>> test = np.array([11, 12, 13, 14], dtype="int32")
>>> x = test.astype('float32')
>>> x
array([11., 12., 13., 14.], dtype=float32)
>>> test, test.dtype
(array([11, 12, 13, 14]), dtype('int32'))