Errore di memoria in Python
- Errore di memoria Python a causa della RAM insufficiente
- Errore di memoria Python a causa di una versione di Python errata
- Errore di memoria Python a causa della creazione di oggetti non necessari
Questo tutorial spiegherà l’errore di memoria in Python, perché si verifica e come prevenirlo.
Errore di memoria Python a causa della RAM insufficiente
L’errore di memoria si verifica quando il programma esaurisce la memoria, il che significa che la memoria del PC è molto bassa o che il programma utilizza memoria non necessaria. Se il motivo dell’errore di memoria è la scarsa RAM del PC, non possiamo fare molto al riguardo se non aggiornare la RAM del PC, in modo che il programma possa funzionare correttamente.
L’utente può anche provare a implementare le pratiche di programmazione spiegate di seguito per evitare errori di memoria.
Errore di memoria Python a causa di una versione di Python errata
Nel caso in cui abbiamo abbastanza memoria disponibile ma il programma continua a esaurire la memoria, il motivo può essere che Python non può accedere alla memoria completa del PC.
E il motivo per cui Python non può accedere alla memoria completa può essere che l’utente utilizza una versione a 32 bit di Python su una macchina a 64 bit. L’utente deve solo installare la versione corretta di Python sulla macchina per risolvere l’errore.
Errore di memoria Python a causa della creazione di oggetti non necessari
Se il PC ha abbastanza RAM e ha la versione corretta di Python, il problema è probabilmente all’interno del codice.
Come se il programma stesse creando troppi oggetti o eseguendo duplicazioni non necessarie. Questo può accadere quando proviamo a creare tutti gli oggetti nel programma contemporaneamente, oppure il programma crea nuovi oggetti invece di riutilizzare o eliminare quelli vecchi. Ad esempio, il codice crea un nuovo oggetto ogni volta che la condizione è vera e non elimina i vecchi oggetti.
Un altro motivo dell’errore di memoria può essere che il programma sta tentando di caricare un file o un set di dati di grandi dimensioni contemporaneamente invece di caricarlo pezzo per pezzo. E in alcuni casi, il codice continua a duplicare gli stessi dati invece di utilizzare il suo riferimento, il che può anche causare un errore di memoria insufficiente.