Scrivi un Pandas DataFrame in CSV
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Sintassi della funzione
pandas.DataFrame.to_csv()
-
Scrivi un DataFrame in un file CSV usando la funzione
pandas.DataFrame.to_csv()
-
Scrivi un DataFrame in un file CSV usando la funzione
pandas.DataFrame.to_csv()
ignorando gli indici -
Specificare un separatore nella funzione
pandas.DataFrame.to_csv()
Questo tutorial spiega come scrivere un DataFrame in un file CSV utilizzando la funzione pandas.DataFrame.to_csv()
. La funzione pandas.DataFrame.to_csv()
scrive le voci di DataFrame in un file CSV.
Sintassi della funzione pandas.DataFrame.to_csv()
pandas.DataFrame.to_csv(
path_or_buf=None,
sep=",",
na_rep="",
float_format=None,
columns=None,
header=True,
index=True,
index_label=None,
mode="w",
encoding=None,
compression="infer",
quoting=None,
quotechar='""',
line_terminator=None,
chunksize=None,
date_format=None,
doublequote=True,
escapechar=None,
decimal=".",
)
Scrivi un DataFrame in un file CSV usando la funzione pandas.DataFrame.to_csv()
import pandas as pd
mid_term_marks = {
"Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],
"Economics": [10, 8, 6, 5, 8],
"Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],
"Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5],
}
mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)
print(mid_term_marks_df)
Produzione:
Student Economics Fine Arts Mathematics
0 Kamal 10 7 7
1 Arun 8 8 3
2 David 6 5 5
3 Thomas 5 9 8
4 Steven 8 6 5
Quindi scriveremo il DataFrame mid_term_marks_df
in un file CSV.
import pandas as pd
mid_term_marks = {
"Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],
"Economics": [10, 8, 6, 5, 8],
"Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],
"Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5],
}
mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)
mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv")
Creerà un file chiamato midterm.csv
e scriverà i valori DataFrame nel file dove i valori adiacenti in una riga sono separati da una virgola ,
.
Il contenuto del file midterm.csv
sarà:
,Student,Economics,Fine Arts,Mathematics
0,Kamal,10,7,7
1,Arun,8,8,3
2,David,6,5,5
3,Thomas,5,9,8
4,Steven,8,6,5
Per impostazione predefinita, la funzione pandas.DataFrame.to_csv()
scrive anche gli indici di DataFrame nel CSV, ma l’indice potrebbe non essere sempre utile in tutti i casi.
Scrivi un DataFrame in un file CSV usando la funzione pandas.DataFrame.to_csv()
ignorando gli indici
Per ignorare gli indici, possiamo impostare index=False
nella funzione pandas.DataFrame.to_csv()
.
import pandas as pd
mid_term_marks = {
"Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],
"Economics": [10, 8, 6, 5, 8],
"Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],
"Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5],
}
mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)
mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False)
In questo caso, il contenuto del file midterm.csv
sarà:
Student,Economics,Fine Arts,Mathematics
Kamal,10,7,7
Arun,8,8,3
David,6,5,5
Thomas,5,9,8
Steven,8,6,5
A volte possiamo ottenere UnicodeEncodeError
durante la scrittura del contenuto di un DataFrame in un file CSV. In questi casi, possiamo impostare encoding='utf-8'
che abilita il formato di codifica utf-8
.
Specificare un separatore nella funzione pandas.DataFrame.to_csv()
Per impostazione predefinita, durante la scrittura del DataFrame in un file CSV, i valori sono separati da una virgola. Se vogliamo usare qualsiasi altro simbolo come separatore, possiamo specificarlo usando il parametro sep
.
import pandas as pd
mid_term_marks = {
"Student": ["Kamal", "Arun", "David", "Thomas", "Steven"],
"Economics": [10, 8, 6, 5, 8],
"Fine Arts": [7, 8, 5, 9, 6],
"Mathematics": [7, 3, 5, 8, 5],
}
mid_term_marks_df = pd.DataFrame(mid_term_marks)
mid_term_marks_df.to_csv("midterm.csv", index=False, sep="\t")
In questo caso, il contenuto del file midterm.csv
sarà:
Student Economics Fine Arts Mathematics
Kamal 10 7 7
Arun 8 8 3
David 6 5 5
Thomas 5 9 8
Steven 8 6 5
Qui i valori sono separati da una tabulazione.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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