Ordina Pandas DataFrame in base ai valori di una colonna

1. Ordine di ordinamento DataFrame - Argomento ascending
2. Ordine di ordinamento DataFrame - Argomento na_position

Introdurremo il metodo pandas.DataFrame.sort_values per ordinare i valori di DataFrame e le sue opzioni come ascending per specificare l’ordinamento e na_position che determina la posizione di NaN nel risultato ordinato.

Considera il seguente DataFrame,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "col1": ["g", "t", "n", "w", "n", "g"],
        "col2": [5, 2, 5, 1, 3, 6],
        "col3": [0, 7, 2, 8, 1, 2],
    }
)
print(df)

Se esegui questo codice, otterrai l’output come segue che non è ancora ordinato.

    col1  col2  col3
0    g     5     0
1    t     2     7
2    n     5     2
3    w     1     8
4    n     3     1
5    g     6     2

Ora potremmo ordinare il DataFrame con i codici sottostanti.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "col1": ["g", "t", "n", "w", "n", "g"],
        "col2": [5, 2, 5, 1, 3, 6],
        "col3": [0, 7, 2, 8, 1, 2],
    }
)
print(df.sort_values(by=["col1"]))

Ordiniamo DataFrame per col1. Dopo aver eseguito il codice sopra, otterrai il seguente output.

    col1  col2  col3
0    g     5     0
5    g     6     2
2    n     5     2
4    n     3     1
1    t     2     7
3    w     1     8

Possiamo anche usare più di una colonna per l’ordinamento. Cambiamo l’ultima riga dei codici sopra come segue,

print(df.sort_values(by=["col1", "col2"]))

Produzione:

    col1  col2  col3
0    g     5     0
5    g     6     2
4    n     3     1
2    n     5     2
1    t     2     7
3    w     1     8

Ora DataFrame è ulteriormente ordinato anche da col2.

Ordine di ordinamento DataFrame - Argomento ascending

Per impostazione predefinita, l’ordinamento è in ordine crescente. Per ordinare DataFrame in ordine decrescente, dobbiamo impostare il flag ascending=False.

print(df.sort_values(by=["col1", "col2"], ascending=False))

Produzione:

    col1  col2  col3
3    w     1     8
1    t     2     7
2    n     5     2
4    n     3     1
5    g     6     2
0    g     5     0

Ordine di ordinamento DataFrame - Argomento na_position

na_position specifica la posizione di NaN dopo l’ordinamento, cioè last mette NaN alla fine. Il suo valore predefinito è first che mette NaN all’inizio del risultato ordinato.

Considera il seguente DataFrame,

import numpy as np
import pandas as pd

s = pd.Series([np.nan, 2, 4, 10, 7])
print(s.sort_values(na_position="last"))

Dopo aver eseguito il codice, otterremo il seguente output.

1     2.0
2     4.0
4     7.0
3    10.0
0     NaN