Aggiungi una nuova colonna a DataFrame esistente con valore predefinito in Pandas

Aggiungi una nuova colonna a DataFrame esistente con valore predefinito in Pandas

Potremmo usare i metodi assign() e insert() degli oggetti DataFrame per aggiungere una nuova colonna al DataFrame esistente con i valori predefiniti. Possiamo anche assegnare direttamente un valore predefinito alla colonna di DataFrame da creare. Useremo il seguente dataframe come esempio nelle sezioni seguenti. import pandas as pd dates = ["April-10", "April-11", "April-12", "April-13"] fruits = ["Apple", "Papaya", "Banana", "Mango"] prices = [3, 1, 2, 4] df = pd.DataFrame({"Date": dates, "Fruit": fruits, "Price": prices}) print(df) Produzione:

Tags

Pandas DataFrame Pandas DataFrame Column Python DateTime Pandas JSON Pandas DataFrame Row Pandas Data Type Pandas NaN Pandas Datetime Pandas DateTime Pandas Condition Pandas CSV Pandas Series Pandas Filter Pandas Index Pandas Row Pandas File Pandas Groupby Pandas Count Pandas Merge

Articoli più popolari

Articoli aggiornati di recente