NumPy Array Uguale

1. Controllo dell’uguaglianza degli array NumPy con l’operatore == in Python
2. Controllo dell’uguaglianza degli array NumPy con la funzione numpy.array_equal()
3. Controllo dell’uguaglianza degli array NumPy con la funzione numpy.array_equiv() in Python
4. NumPy uguale con la funzione numpy.allcloses() in Python

Questo articolo introdurrà i metodi per eseguire il confronto di uguaglianza per elemento su array NumPy in Python.

Controllo dell’uguaglianza degli array NumPy con l’operatore == in Python

L’operatore di confronto di uguaglianza == viene utilizzato per verificare se due quantità sono uguali o meno. L’operatore == restituisce True se le quantità sono uguali e False se le quantità non sono uguali. Possiamo usare l’operatore == insieme alla funzione all() per verificare se tutti gli elementi dei due array sono uguali o meno. Il seguente esempio di codice ci mostra come possiamo confrontare a livello di elemento due array per l’uguaglianza con l’operatore == in Python.

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

array2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print((array1 == array2).all())

Produzione:

True

Nel codice sopra, abbiamo confrontato per elemento gli array array1 e array2 per l’uguaglianza con l’operatore == e la funzione all(). Per prima cosa abbiamo creato gli array array1 e array2 con la funzione np.array(). Abbiamo quindi utilizzato l’operatore == con la funzione all() per verificare se tutti i valori all’interno di array1 sono uguali ai valori all’interno di array2. Questo approccio è molto efficiente e facile da capire, ma ci sono alcuni svantaggi nell’usare questo approccio. Ad esempio, se uno degli array è vuoto e il secondo array contiene solo un elemento, questo approccio restituirà un valore True. Un altro problema è che se entrambi gli array hanno forme diverse, questo approccio ci darà un errore.

Controllo dell’uguaglianza degli array NumPy con la funzione numpy.array_equal()

Un modo più completo e privo di errori per raggiungere lo stesso obiettivo dell’approccio precedente consiste nell’utilizzare la funzione numpy.array_equal(). La funzione numpy.array_equal() confronta due array per l’uguaglianza. La funzione numpy.array_equal() restituisce True se gli array sono uguali e False se gli array non sono uguali. Il seguente esempio di codice ci mostra come possiamo confrontare a livello di elemento due array per l’uguaglianza con la funzione numpy.array_equal().

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

array2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.array_equal(array1, array2))

Produzione:

True

Nel codice sopra, abbiamo usato la funzione np.array_equal() per verificare se tutti i valori all’interno di array1 sono uguali ai valori all’interno di array2.

Controllo dell’uguaglianza degli array NumPy con la funzione numpy.array_equiv() in Python

La funzione numpy.array_equiv() può essere utilizzata anche per verificare se due array sono uguali o meno in Python. La funzione numpy.array_equiv() restituisce True se entrambi gli array hanno la stessa forma e tutti gli elementi sono uguali, altrimenti restituisce False.

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

array2 = np.array([0, 2, 3, 4, 5])
print(np.array_equiv(array1, array2))

Produzione:

False

Nel codice sopra, abbiamo usato la funzione np.array_equiv() per verificare se array1 è uguale a array2.

NumPy uguale con la funzione numpy.allcloses() in Python

La funzione numpy.allclose() può essere utilizzata anche per verificare se due array sono uguali o meno in termini di elementi in Python. La funzione numpy.allclose() restituisce True se tutti gli elementi all’interno di entrambi gli array sono uguali entro una tolleranza specificata.

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

array2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.allclose(array1, array2))

Produzione:

False

Nel codice sopra, abbiamo usato la funzione np.allclose() per verificare se array1 è uguale a array2.