Crea la leggenda del diagramma a dispersione in Matplotlib
- Aggiungi una legenda al grafico a dispersione 2D in Matplotlib
- Aggiungi una legenda al grafico a dispersione 3D in Matplotlib
La leggenda è semplicemente la descrizione di vari elementi in una figura. Possiamo generare una legenda del grafico a dispersione utilizzando la funzione matplotlib.pyplot.legend
.
Aggiungi una legenda al grafico a dispersione 2D in Matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [i ** 2 for i in x]
y2 = [2 * i + 1 for i in x]
plt.scatter(x, y1, marker="x", color="r", label="x**2")
plt.scatter(x, y2, marker="o", color="b", label="2*x+1")
plt.legend()
plt.show()
Produzione:
Abbiamo due grafici a dispersione separati nella figura: uno rappresentato da x
e un altro dal segno o
. Assegniamo la label
a ciascun grafico a dispersione utilizzato come tag durante la generazione della legenda. Quindi, creiamo la legenda nella figura usando la funzione legend()
e infine visualizziamo l’intera figura usando il metodo show()
.
Possiamo anche passare direttamente una tupla di etichette come argomento al metodo legend()
e cambiare la posizione della legenda usando il parametro loc
del metodo legend()
.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [i ** 2 for i in x]
y2 = [2 * i + 1 for i in x]
plt.scatter(x, y1, marker="x", color="r")
plt.scatter(x, y2, marker="o", color="b")
plt.legend(("x**2", "2*x+1"), loc="center left")
plt.show()
Produzione:
Questo processo crea una figura con due grafici a dispersione e una legenda posta al centro sinistra
del riquadro di confine degli assi.
Aggiungi una legenda al grafico a dispersione 3D in Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 1, 4, 5, 6]
z1 = [i + j for (i, j) in zip(x, y)]
z2 = [3 * i - j for (i, j) in zip(x, y)]
axes = plt.subplot(111, projection="3d")
axes.plot(x, y, z1, "x", label="x+y")
axes.plot(x, y, z2, "o", label="3*x-y")
plt.legend(loc="upper left")
plt.show()
Produzione:
Per creare una legenda per il grafico a dispersione 3D
, usiamo il metodo plot()
invece del metodo scatter()
; è perché il metodo legend()
non supporta Patch3DCollection
restituito dal metodo scatter()
dell’istanza Axes3D
.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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