Disegna una linea arbitraria in Matplotlib
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Matplotlib Disegna linee arbitrarie usando il metodo
matplotlib.pyplot.plot()
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Matplotlib Disegna linee arbitrarie usando il metodo
hlines()
evlines()
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Matplotlib Disegna linee arbitrarie usando
matplotlib.collections.LineCollection
Questo tutorial spiega come disegnare linee arbitrarie in Matplotlib usando il metodo matplotlib.pyplot.plot()
, il metodo matplotlib.pyplot.vlines()
o matplotlib.pyplot.hlines()
metodo e matplotlib.collections.LineCollection
.
Matplotlib Disegna linee arbitrarie usando il metodo matplotlib.pyplot.plot()
Possiamo semplicemente tracciare una linea usando il metodo matplotlib.pyplot.plot()
. La sintassi generale per tracciare qualsiasi riga che inizi da (x1,y1)
e finisca in (x2,y2)
è:
plot([x1, x2], [y1, y2])
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3, 5], [1, 6], color="green")
plt.plot([0, 5], [0, 5], color="red")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Plot with 2 arbitrary Lines")
plt.show()
Produzione:
Disegna due linee arbitrarie nella figura. La prima riga rappresentata dal colore green
si estende da (3,1)
a (5,6)
, e la seconda riga rappresentata dal colore rosso
si estende da (0,0)
a (5,5)
.
Matplotlib Disegna linee arbitrarie usando il metodo hlines()
e vlines()
La sintassi generale per disegnare qualsiasi linea usando i metodi hlines()
e vlines()
è:
vlines(x, ymin, ymax)
hlines(y, xmin, xmax)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hlines(3, 2, 5, color="red")
plt.vlines(6, 1, 5, color="green")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Plot arbitrary Lines")
plt.show()
Produzione:
Il metodo hlines()
disegna una linea orizzontale di colore rosso
la cui coordinata Y rimane 3
per tutta la linea, e la coordinata X si estende da 2
a 5
. Il metodo vlines()
disegna una linea verticale di colore green
la cui coordinata X rimane 6
per tutta la linea, e la coordinata Y si estende da 1
a 5
.
Matplotlib Disegna linee arbitrarie usando matplotlib.collections.LineCollection
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import collections
line_1 = [(1, 10), (6, 9)]
line_2 = [(1, 7), (3, 6)]
collection_1_2 = collections.LineCollection([line_1, line_2], color=["red", "green"])
fig, axes = plt.subplots(1, 1)
axes.add_collection(collection_1_2)
axes.autoscale()
plt.show()
Produzione:
Crea la collezione di linee da line_1
e line_2
e poi aggiunge la collezione alla trama.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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