Aggiungi un'etichetta dell'asse Y all'asse Y secondario in Matplotlib

1. Interazione diretta con l’oggetto axes
2. Metodo DataFrame.plot per aggiungere un’etichetta dell’asse Y all’asse Y secondario

Possiamo interagire direttamente con l’oggetto axes o utilizzare il metodo DataFrame.plot per aggiungere un’etichetta dell’asse y all’asse y secondario in Matplotlib.

Interazione diretta con l’oggetto axes

Possiamo creare un grafico con due diversi assi y usando due diversi oggetti axes con l’aiuto della funzione twinx(). Ora possiamo usare il secondo oggetto axes per creare il grafico della seconda variabile dell’asse y e aggiornare la sua etichetta.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(0, 5, 100)

y1 = np.sin(2 * np.pi * a)
y2 = np.cos(2 * np.pi * a)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_xlabel("time (s)")
ax1.set_ylabel("sin", color="red")
ax1.plot(a, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel("cos", color="green")
ax2.plot(a, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

fig.tight_layout()
plt.show()

Produzione:

ax2 = ax1.twinx()

Axes.twinx() crea un nuovo Axes con un asse y opposto all’asse originale, in questo esempio ax1.

Metodo DataFrame.plot per aggiungere un’etichetta dell’asse Y all’asse Y secondario

Possiamo aggiungere un’etichetta dell’asse y all’asse y secondario anche con i pandas. Quando impostiamo l’opzione secondary_y su True nel metodo DataFrame.plot, restituisce diversi assi che possono essere usati per impostare le etichette.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {
        "Age": [22, 12, 18, 25, 30],
        "Height": [155, 129, 138, 164, 145],
        "Weight": [60, 40, 45, 55, 60],
    }
)
ax = df.plot(kind="line", x="Age", y="Height", color="DarkBlue")

ax2 = df.plot(kind="line", x="Age", y="Weight", secondary_y=True, color="Red", ax=ax)

ax.set_ylabel("Height")
ax2.set_ylabel("Weight")
plt.tight_layout()
plt.show()

Produzione: