Funzione Pandas Series.to_frame()
Minahil Noor
30 gennaio 2023
-
Sintassi di
pandas.Series.to_frame(): -
Codici di esempio: Metodo
Series.to_frame()per convertire una serie in un dataframe -
Codici di esempio: Metodo
Series.to_frame()per convertire una serie in un dataframe con un nome di colonna specifico
La funzione Python Pandas Series.to_frame() converte la serie data in un DataFrame.
Sintassi di pandas.Series.to_frame():
Series.to_frame(name=None)
Parametri
name |
È un parametro del tipo di oggetto. Indica che se la serie ha un nome, il nome passato dovrebbe sostituire il nome della serie. |
Ritorno
Restituisce un DataFrame che rappresenta la serie.
Codici di esempio: Metodo Series.to_frame() per convertire una serie in un dataframe
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame()
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
Produzione:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
0
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
La funzione ha restituito il DataFrame che rappresenta la serie data.
Codici di esempio: Metodo Series.to_frame() per convertire una serie in un dataframe con un nome di colonna specifico
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame(name= 'Flowers')
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
Produzione:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
Flowers
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
Ora il nome della colonna è Flowers.