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Python Numpy.square() - Square
La funzione Python numpy.square() calcola il quadrato di un array numpy.
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La funzione Numpy.square() calcola il quadrato di ogni elemento nell’array dato.
È l’operazione inversa del metodo Numpy.sqrt().
Sintassi di numpy.square()
numpy.square(arr, out=None)
Parametri
arr |
matrice di input |
out |
Se viene fornito out, il risultato verrà memorizzato in out. out dovrebbe avere la stessa forma di arr. |
Ritorno
Restituisce un array del quadrato di ogni elemento nell’array di input, anche se viene fornito out.
Codici di esempio: numpy.square()
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Produzione:
[ 1 9 25 49]
Codici di esempio: numpy.square() con il parametro out
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(4)
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
print(out_arr)
print(arr_sq)
Produzione:
[ 1 9 25 49]
[ 1 9 25 49]
out_arr ha la stessa forma di arr, e il quadrato di arr viene salvato al suo interno.
E il metodo numpy.square() restituisce anche l’array quadrato, come mostrato sopra.
Se out non ha la stessa forma di arr, solleva un ValueError.
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(3)
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
print(out_arr)
print(arr_sq)
Produzione:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (3,)
Codici di esempio: numpy.square() con numeri negativi
import numpy as np
arr = [-1, -3, -5, -7]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Produzione:
[ 1 9 25 49]
Codici di esempio: numpy.square() con numeri complessi
import numpy as np
arr = [1 + 2j, -2 - 1j, 2 - 3j, -3 + 4j]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Produzione:
[-3. +4.j 3. +4.j -5.-12.j -7.-24.j]
