Funzione Numpy numpy.dot

1. Sintassi di numpy.dot():
2. Codici di esempio: Metodo numpy.dot() per trovare il prodotto a punti

La funzione Python Numpy numpy.dot() calcola il prodotto scalare di due array di input.

Sintassi di numpy.dot():

numpy.dot(a, b, out=None)

Parametri

Ritorno

Restituisce il prodotto scalare dei vettori di input. Se entrambi gli input sono scalari, produce un array 1-D altrimenti un array n-dimensionale.

Solleva ValueError se l’ultima dimensione del primo array di input non è uguale alla penultima dimensione del secondo array di input.

Codici di esempio: Metodo numpy.dot() per trovare il prodotto a punti

Quando entrambi gli ingressi sono array 1-D

import numpy as np

a=4
b=5

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Produzione:

20

In questo caso, poiché sia a che b sono array 1-D, la funzione np.dot() restituisce semplicemente uno scalare, che è un semplice prodotto di entrambi i numeri.

Quando entrambi gli ingressi sono vettori

import numpy as np

a=np.array([3,4])
b=np.array([4,5])

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Produzione:

32

Calcola il prodotto scalare dei vettori.

Il prodotto scalare di due vettori [x1,y1] e [x2,y2] è dato da x1*x2+y1*y2.

Quando entrambi gli ingressi sono array bidimensionali

import numpy as np

a=np.array([[3,4],
          [2,3]])
b=np.array([[4,5],
          [2,3]])

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Produzione:

[[20 27]
 [14 19]]

Calcola il prodotto delgli array.