Tutoriel Numpy - Introduction et installation

Jinku Hu 18 juillet 2021
Tutoriel Numpy - Introduction et installation

Python est largement utilisé pour l’analyse de grandes données, le calcul de données de masse et l’apprentissage de machines parce qu’il possède des bibliothèques de calcul mathématique essentielles comme NumPy et Pandas qui est également basé sur NumPy.

NumPy est écrit en langage C, de sorte qu’il fonctionne extrêmement rapidement et répond aux exigences de vitesse dans l’analyse de grandes données.

Installer NumPy

Vous pouvez utiliser pip dans la console pour installer NumPy si vous avez installé Python 3, peu importe le système d’exploitation est Windows, Linux ou MacOS.

pip install numpy

Installez Numpy non via pip

Linux Ubuntu et Debian

Vous pouvez installer NumPy avec les commandes ci-dessous,

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

MacOS

Vous pouvez utiliser Homebrew pour installer NumPy sous MacOS

brew tap homebrew/science && brew install python numpy

Anaconda (Windows)

Si vous avez installé Anaconda, NumPy et beaucoup d’autres bibliothèques pour le calcul de données sont déjà installées.
Il est recommandé d’utiliser Anaconda, car il pré-installe les bibliothèques pour l’analyse des données afin de réduire la charge de travail de l’installation.

Auteur: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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