Tutoriel Numpy - Introduction et installation
Python est largement utilisé pour l’analyse de grandes données, le calcul de données de masse et l’apprentissage de machines parce qu’il possède des bibliothèques de calcul mathématique essentielles comme NumPy
et Pandas
qui est également basé sur NumPy
.
NumPy
est écrit en langage C, de sorte qu’il fonctionne extrêmement rapidement et répond aux exigences de vitesse dans l’analyse de grandes données.
Installer NumPy
Vous pouvez utiliser pip
dans la console pour installer NumPy
si vous avez installé Python 3, peu importe le système d’exploitation est Windows, Linux ou MacOS.
pip install numpy
Installez Numpy non via pip
Linux Ubuntu et Debian
Vous pouvez installer NumPy
avec les commandes ci-dessous,
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
MacOS
Vous pouvez utiliser Homebrew
pour installer NumPy
sous MacOS
brew tap homebrew/science && brew install python numpy
Anaconda (Windows)
Si vous avez installé Anaconda, NumPy
et beaucoup d’autres bibliothèques pour le calcul de données sont déjà installées.
Il est recommandé d’utiliser Anaconda, car il pré-installe les bibliothèques pour l’analyse des données afin de réduire la charge de travail de l’installation.
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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