Calculer l'erreur type dans R

1. Utilisez la fonction std.error() pour calculer l’erreur standard de la moyenne dans R
2. Utilisez votre propre fonction pour calculer l’erreur standard de moyenne dans R

Dans le monde des statistiques, l’erreur-type de moyenne est un terme très utile et important. Il nous indique comment l’échantillon s’écarte de la moyenne réelle, contrairement à l’écart-type, qui est une mesure du degré de dispersion des données.

La formule de l’erreur type de moyenne est l’écart type divisé par la racine carrée de la longueur des données.

Il est relativement simple dans R de calculer l’erreur standard de la moyenne. Nous pouvons soit utiliser la fonction std.error() fournie par le paquet plotrix, soit créer facilement une fonction pour celle-ci.

Utilisez la fonction std.error() pour calculer l’erreur standard de la moyenne dans R

Le std.error() calcule directement l’erreur standard de moyenne de la valeur passée. Par exemple :

x <- c(5,6,8,9,7,5,7,8)
std.error(x)
[1] 0.5153882

N’oubliez pas d’importer le paquet plotrix avant d’utiliser cette fonction.

Utilisez votre propre fonction pour calculer l’erreur standard de moyenne dans R

Pour créer notre propre fonction de calcul de l’erreur standard de la moyenne, nous utilisons simplement la fonction sd() pour trouver l’écart type des observations et la fonction length() pour trouver le total des observations et les mettre dans la formule de façon appropriée.

L’exemple suivant montre comment :

x <- c(5,6,8,9,7,5,7,8)
std_mean <- function(x) sd(x)/sqrt(length(x))
std_mean(x)
[1] 0.5153882