Erreur de mémoire en Python

1. Erreur de mémoire en Python due à une faible RAM
2. Erreur de mémoire Python due à une version incorrecte de Python
3. Erreur de mémoire Python due à la création d’objets inutiles

Ce tutoriel explique l’erreur de mémoire en Python, pourquoi elle se produit et comment la prévenir.

Erreur de mémoire en Python due à une faible RAM

L’erreur de mémoire se produit lorsque le programme manque de mémoire, ce qui signifie soit que la mémoire du PC est très faible, soit que le programme utilise une mémoire inutile. Si la raison de l’erreur de mémoire est la faible quantité de mémoire vive du PC, nous ne pouvons pas faire grand-chose à part mettre à niveau la mémoire vive du PC, afin que le programme puisse fonctionner correctement.

L’utilisateur peut également essayer de mettre en œuvre les pratiques de programmation expliquées ci-dessous pour éviter les erreurs de mémoire.

Erreur de mémoire Python due à une version incorrecte de Python

Si nous avons suffisamment de mémoire disponible mais que le programme n’a pas encore de mémoire, la raison peut être que Python ne peut pas accéder à toute la mémoire du PC.

Et la raison pour laquelle Python ne peut pas accéder à la mémoire complète peut être que l’utilisateur utilise une version 32 bits de Python sur une machine 64 bits. L’utilisateur doit simplement installer la version correcte de Python sur la machine pour résoudre l’erreur.

Erreur de mémoire Python due à la création d’objets inutiles

Si le PC a suffisamment de mémoire vive et dispose de la bonne version de Python, alors le problème se situe probablement dans le code.

Comme si le programme créait trop d’objets ou effectuait une duplication inutile. Cela peut se produire lorsque nous essayons de créer tous les objets du programme en même temps, ou que le programme crée de nouveaux objets au lieu de réutiliser ou de supprimer les anciens. Par exemple, le code crée un nouvel objet lorsque la condition est vraie et ne supprime pas les anciens objets.

Une autre raison de l’erreur de mémoire peut être que le programme essaie de charger un énorme fichier ou un ensemble de données en une seule fois au lieu de le charger morceau par morceau. Et dans certains cas, le code continue de dupliquer les mêmes données au lieu d’utiliser leur référence, ce qui peut également entraîner une erreur de mémoire.