Recherche linéaire en Python

  1. Algorithme de recherche linéaire
  2. Implémentation Python de recherche linéaire
Recherche linéaire en Python
Note
Si vous voulez comprendre la recherche linéaire en détail, reportez-vous à l’article Recherche linéaire.

Algorithme de recherche linéaire

Supposons que nous ayons un tableau non trié A[] contenant n éléments, et nous voulons trouver un élément - X.

  • Traverse tous les éléments à l’intérieur du tableau en commençant par l’élément le plus à gauche en utilisant une boucle for et procédez comme suit:
    • Si la valeur de A[i] correspond à X, alors renvoie l’index i. (S’il peut y avoir plusieurs éléments correspondant à X, alors au lieu de renvoyer l’index i, imprimez tous les index ou stockez tous les index dans un tableau et renvoyez ce tableau.)
    • Sinon, passez à l’élément suivant.
    • S’il se trouve au dernier élément du tableau, quittez la boucle for.
  • Si aucun des éléments ne correspond, alors renvoie -1.

Implémentation Python de recherche linéaire

def linearsearch(arr, n, x):

    for i in range(0, n):
        if arr[i] == x:
            return i
    return -1


arr = [1, 2, 3, 4, 5]
x = 1
n = len(arr)
position = linearsearch(arr, n, x)
if position == -1:
    print("Element not found !!!")
else:
    print("Element is present at index", position)

Production:

Element is found at index: 1

La complexité temporelle de l’algorithme ci-dessus est O(n).

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Harshit Jindal has done his Bachelors in Computer Science Engineering(2021) from DTU. He has always been a problem solver and now turned that into his profession. Currently working at M365 Cloud Security team(Torus) on Cloud Security Services and Datacenter Buildout Automation.

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