Fichier texte caché au format CSV en Python
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Pandas offre une gamme de fonctions, parmi lesquelles la possibilité de convertir un fichier texte en un fichier CSV.
Pour commencer, nous devons d’abord installer les pandas à l’aide d’Anaconda. Alternativement, les pandas peuvent également être installés à l’aide du gestionnaire de packages pip sous Windows, comme indiqué ci-dessous.
pip install pandas
Production :
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting pandas
Downloading pandas-1.3.4-cp310-cp310-win_amd64.whl (10.2 MB)
|████████████████████████████████| 10.2 MB 1.3 MB/s
Collecting numpy>=1.21.0
Downloading numpy-1.21.4-cp310-cp310-win_amd64.whl (14.0 MB)
|████████████████████████████████| 14.0 MB 90 kB/s
Collecting python-dateutil>=2.7.3
Downloading python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl (247 kB)
|████████████████████████████████| 247 kB 1.3 MB/s
Collecting pytz>=2017.3
Downloading pytz-2021.3-py2.py3-none-any.whl (503 kB)
|████████████████████████████████| 503 kB 1.3 MB/s
Collecting six>=1.5
Downloading six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: six, pytz, python-dateutil, numpy, pandas
WARNING: The script f2py.exe is installed in 'C:\Users\tonyloi\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed numpy-1.21.4 pandas-1.3.4 python-dateutil-2.8.2 pytz-2021.3 six-1.16.0
Une fois l’installation terminée, nous devons importer le package pandas dans notre code à l’aide de l’instruction import.
Cela nous donne ensuite accès à l’API Pandas I/O, qui possède à la fois des fonctions de lecture et d’écriture.
Avant d’implémenter la fonction de lecture, nous devons prendre note du chemin d’accès à l’emplacement du fichier. Le chemin est souvent similaire à celui ci-dessous avec des variations selon l’emplacement du fichier sur votre ordinateur.
# python 3
C:\Users\tonyloi\Desktop\sample.txt
D’un autre côté, nous devons également déterminer l’emplacement où sera stocké le nouveau fichier CSV qui sera généré, car il s’agit d’un argument commun transmis à la fonction d’écriture.
De plus, le nom du fichier CSV doit également être déterminé au préalable. Cet emplacement peut être similaire à celui ci-dessous selon l’endroit où vous souhaitez que le nouveau fichier CSV soit stocké.
C:\Users\tonyloi\Desktop\sample.csv
Une fois que tout cela est en place, c’est maintenant le bon moment pour écrire les deux fonctions : une fonction de lecture pour lire le fichier texte dans notre espace de travail actuel et une fonction d’écriture pour convertir le texte au format CSV.
Exemples de codes :
# python 3.x
import pandas as pd
file = pd.read_csv(r"C:\Users\tonyloi\Desktop\sample.txt")
new_csv_file = file.to_csv(r"C:\Users\tonyloi\Desktop\sample_csv_file.csv")
L’exécution du code ci-dessus crée un nouveau fichier CSV nommé sample_csv_file.csv
à l’emplacement spécifié.
Isaac Tony is a professional software developer and technical writer fascinated by Tech and productivity. He helps large technical organizations communicate their message clearly through writing.
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