Pandas Supprimer des lignes

Suraj Joshi 30 janvier 2023

Pandas Pandas DataFrame Row

Déposer des lignes par l’index dans la méthode pandas.DataFrame.drop()
Déposer des lignes en fonction de la valeur d’une colonne particulière dans Pandas DataFrame

Ce tutoriel explique comment nous pouvons déposer des lignes dans les pandas en utilisant la méthode pandas.DataFrame.drop().

import pandas as pd

kgp_df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Himansh", "Prateek", "Abhishek", "Vidit", "Anupam"],
        "Age": [30, 33, 35, 30, 30],
        "Weight(KG)": [75, 75, 80, 70, 73],
    }
)
print("The KGP DataFrame is:")
print(kgp_df)

Production :

The KGP DataFrame is:
       Name  Age  Weight(KG)
0   Himansh   30          75
1   Prateek   33          75
2  Abhishek   35          80
3     Vidit   30          70
4    Anupam   30          73

Nous allons utiliser la méthode kgp_df DataFrame pour expliquer comment nous pouvons déposer des lignes dans le Pandas DataFrame.

Déposer des lignes par l’index dans la méthode `pandas.DataFrame.drop()`

import pandas as pd

kgp_df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Himansh", "Prateek", "Abhishek", "Vidit", "Anupam"],
        "Age": [30, 33, 35, 30, 30],
        "Weight(KG)": [75, 75, 80, 70, 73],
    }
)

rows_dropped_df = kgp_df.drop(kgp_df.index[[0, 2]])

print("The KGP DataFrame is:")
print(kgp_df, "\n")

print("The KGP DataFrame after dropping 1st and 3rd DataFrame is:")
print(rows_dropped_df)

Production :

The KGP DataFrame is:
       Name  Age  Weight(KG)
0   Himansh   30          75
1   Prateek   33          75
2  Abhishek   35          80
3     Vidit   30          70
4    Anupam   30          73

The KGP DataFrame after dropping 1st and 3rd DataFrame is:
      Name  Age  Weight(KG)
1  Prateek   33          75
3    Vidit   30          70
4   Anupam   30          73

Il supprime les lignes avec les indices 0 et 2 du DataFrame kgp_df. Les lignes avec les indices 0 et 2 correspondent à la première et à la troisième ligne du DataFrame car l’indice commence à 0.

Nous pouvons également utiliser l’index du DataFrame pour supprimer les lignes au lieu d’utiliser l’index par défaut.

import pandas as pd

kgp_idx = ["A", "B", "C", "D", "E"]
kgp_df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Himansh", "Prateek", "Abhishek", "Vidit", "Anupam"],
        "Age": [30, 33, 35, 30, 30],
        "Weight(KG)": [75, 75, 80, 70, 73],
    },
    index=kgp_idx,
)

rows_dropped_df = kgp_df.drop(["A", "C"])

print("The KGP DataFrame is:")
print(kgp_df, "\n")

print("The KGP DataFrame after dropping 1st and 3rd DataFrame is:")
print(rows_dropped_df)

Production :

The KGP DataFrame is:
       Name  Age  Weight(KG)
A   Himansh   30          75
B   Prateek   33          75
C  Abhishek   35          80
D     Vidit   30          70
E    Anupam   30          73

The KGP DataFrame after dropping 1st and 3rd DataFrame is:
      Name  Age  Weight(KG)
B  Prateek   33          75
D    Vidit   30          70
E   Anupam   30          73

Il supprime les lignes avec l’index A et C, ou la première et la troisième ligne du DataFrame.

Nous passons la liste de l’index des lignes à supprimer à la méthode drop() pour supprimer les lignes respectives.

Déposer des lignes en fonction de la valeur d’une colonne particulière dans Pandas DataFrame

import pandas as pd

kgp_idx = ["A", "B", "C", "D", "E"]
kgp_df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Himansh", "Prateek", "Abhishek", "Vidit", "Anupam"],
        "Age": [31, 33, 35, 36, 34],
        "Weight(KG)": [75, 75, 80, 70, 73],
    },
    index=kgp_idx,
)

young_df_idx = kgp_df[kgp_df["Age"] <= 33].index
young_folks = kgp_df.drop(young_df_idx)

print("The KGP DataFrame is:")
print(kgp_df, "\n")

print("The DataFrame of folks with age less than or equal to 33 are:")
print(young_folks)

Production :

The KGP DataFrame is:
       Name  Age  Weight(KG)
A   Himansh   31          75
B   Prateek   33          75
C  Abhishek   35          80
D     Vidit   36          70
E    Anupam   34          73

The DataFrame of folks with age less than or equal to 33 are:
       Name  Age  Weight(KG)
C  Abhishek   35          80
D     Vidit   36          70
E    Anupam   34          73

Toutes les lignes dont l’âge est inférieur ou égal à 33 ans seront supprimées.

Nous trouvons d’abord l’index de toutes les lignes dont l’âge est inférieur ou égal à 33 ans, puis nous supprimons les lignes en utilisant la méthode drop().

Auteur: Suraj Joshi

Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

Déposer des lignes par l’index dans la méthode pandas.DataFrame.drop()

Déposer des lignes en fonction de la valeur d’une colonne particulière dans Pandas DataFrame

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