Mise à jour en masse de documents dans MongoDB à l'aide de Java

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Mehvish Ashiq 12 octobre 2023
MongoDB MongoDB Java
  1. Conditions préalables
  2. Mise à jour en masse de documents dans MongoDB à l’aide de Java
  3. Utilisez updateMany() pour effectuer une mise à jour en bloc en ajoutant un nouveau champ aux documents existants
  4. Utilisez updateMany() pour effectuer une mise à jour en bloc du champ existant dans plusieurs documents correspondant au filtre
  5. Utilisez updateMany() pour effectuer une mise à jour en bloc sur les documents intégrés correspondant au filtre
  6. Utilisez l’API bulkWrite() pour mettre à jour les documents existants correspondant à la requête de filtre
Mise à jour en masse de documents dans MongoDB à l'aide de Java

Ce didacticiel consiste à effectuer une mise à jour en masse de documents dans MongoDB à l’aide du pilote Java. Nous apprendrons également comment mettre à jour en ajoutant un nouveau champ, en modifiant la valeur du champ ou du tableau existant ou en supprimant des documents.

Conditions préalables

Pour ce didacticiel, nous utilisons les outils suivants que vous devez suivre.

  1. Java (nous utilisons Java 18.0.1.1)
  2. Serveur MongoDB (nous utilisons MongoDB 5.0.8)
  3. Éditeur de code ou tout IDE Java (nous utilisons Apache NetBeans IDE 13)
  4. Dépendances du pilote Java Mongo utilisant Maven ou Gradle ; nous l’utilisons avec Maven.

Mise à jour en masse de documents dans MongoDB à l’aide de Java

La mise à jour en bloc est bénéfique lorsque nous devons mettre à jour plusieurs documents dans la base de données. Maintenant, la question est, comment voulons-nous mettre à jour les documents ?

Voulons-nous mettre à jour en ajoutant un nouveau champ, en mettant à jour la valeur d’un champ existant ou d’un tableau, ou en supprimant des documents ? Pour apprendre tous ces scénarios, créons une collection et insérons deux documents.

Créer une collection :

db.createCollection('supervisor');

Insérer le premier document :

db.supervisor.insertOne(
    {
          "firstname": "Mehvish",
          "lastname": "Ashiq",
          "gender": "Female",
          "contact" : {
              "email":"mehvishofficial@gmail.com",
              "phone" : [
                  {
                      "type" : "official",
                      "number" : "123456789"
                  },
                  {
                       "type" : "personal",
                       "number" : "124578369"
                  },
               ]
          },
          "entries" : [
              { "_id" : 1, "itemsperday" : [ 1,3,4,5,6,7 ] },
              { "_id" : 2, "itemperday" : [ 2,3,4,5,2,7 ] },
              { "_id" : 3, "itemperday" : [ 5,0,0,4,0,1 ] }
           ]
    }
);

Insérer un deuxième document :

db.supervisor.insertOne(
    {
          "firstname": "Tahir",
          "lastname": "Raza",
          "gender": "Male",
          "contact" : {
              "email":"tahirraza@gmail.com",
              "phone" : [
                  {
                      "type" : "official",
                      "number" : "123478789"
                  },
                  {
                       "type" : "personal",
                       "number" : "122378369"
                  },
               ]
          },
          "entries" : [
              { "_id" : 1, "itemsperday" : [ 4,5,6,7,4,6 ] },
              { "_id" : 2, "itemperday" : [ 2,3,2,7,5,2 ] },
              { "_id" : 3, "itemperday" : [ 5,0,0,1,0,0 ] }
           ]
    }
);

Une fois que vous avez rempli la collection, vous pouvez utiliser db.supervisor.find().pretty(); pour consulter les documents insérés. Nous commencerons par des solutions faciles et nous nous dirigerons vers des solutions un peu délicates mais intéressantes.

Utilisez updateMany() pour effectuer une mise à jour en bloc en ajoutant un nouveau champ aux documents existants

Exemple de code :

// write your package where you want to save your source file
package com.voidtesting.javamongobulkupdateexample;

// import necessary libraries
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

// Example_1
public class Example_1 {
  // main method
  public static void main(String[] args) {
    // Replace the connection string with your own connection string
    var uri = "mongodb://localhost:27017";

    // try block
    try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
      // print message if connection is successfully established
      System.out.println("Connected successfully to server.");

      // get the specified database from the MongoDB server
      MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("bulkUpdate");

      // get the specified collection from the selected database
      MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("supervisor");

      // update documents by adding a new field and its value
      collection.updateMany(
          new BasicDBObject(), new BasicDBObject("$set", new BasicDBObject("status", "Good")));

      // print a new line
      System.out.println();

      // iterate over all documents of the selected collection
      // to print in Java IDE
      collection.find().forEach(doc -> {
        System.out.println(doc.toBsonDocument());
        System.out.println();
      }); // end forEach

    } // end try block

    // print error if unable to execute a command
    catch (MongoException error) {
      System.err.println("An error occurred while running a command: " + error);
    } // end catch block

  } // end main method
} // end Example_1

Production:

{
    "_id": {"$oid": "62a866e592fd89ad9c4932ed"},
    "firstname": "Mehvish",
    "lastname": "Ashiq",
    "gender": "Female",
    "contact": {
        "email": "mehvishofficial@gmail.com",
        "phone": [
            { "type": "official", "number": "123456789"},
            {"type": "personal", "number": "124578369"}
         ]
     },
     "entries": [
         {"_id": 1.0, "itemsperday": [1.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]},
         {"_id": 2.0, "itemperday": [2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0, 7.0]},
         {"_id": 3.0, "itemperday": [5.0, 0.0, 0.0, 4.0, 0.0, 1.0]}
     ],
     "status": "Good"
}

{
    "_id": {"$oid": "62a8670192fd89ad9c4932ee"},
    "firstname": "Tahir",
    "lastname": "Raza",
    "gender": "Male",
    "contact": {
        "email": "tahirraza@gmail.com",
        "phone": [
            {"type": "official", "number": "123478789"},
            {"type": "personal", "number": "122378369"}
         ]
     },
     "entries": [
         {"_id": 1.0, "itemsperday": [4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 4.0, 6.0]},
         {"_id": 2.0, "itemperday": [2.0, 3.0, 2.0, 7.0, 5.0, 2.0]},
         {"_id": 3.0, "itemperday": [5.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0]}
     ],
     "status": "Good"
}

Nous avons formaté la sortie pour vous (ci-dessus), mais vous verrez un document par ligne sur l’IDE. Nous pouvons également utiliser le db.supervisor.find().pretty(); sur mongo shell pour y voir les documents mis à jour.

Pour cet exemple de code, nous utilisons la méthode updateMany() d’un objet de collection mongo qui prend la requête filter et une instruction update pour mettre à jour les documents correspondants. Ici, nous ne filtrons pas les documents mais ajoutons un nouveau champ nommé status à tous les documents existants (voir la sortie donnée ci-dessus).

Utilisez updateMany() pour effectuer une mise à jour en bloc du champ existant dans plusieurs documents correspondant au filtre

Exemple de code :

// write your package where you want to save your source file
package com.voidtesting.javamongobulkupdateexample;

// import necessary libraries
import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
import static com.mongodb.client.model.Updates.combine;
import static com.mongodb.client.model.Updates.set;

import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

// Example_2
public class Example_2 {
  // main method
  public static void main(String[] args) {
    // Replace the connection string with your own connection string
    var uri = "mongodb://localhost:27017";

    // try block
    try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
      // print message if connection is successfully established
      System.out.println("Connected successfully to server.");

      // get the specified database from the MongoDB server
      MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("bulkUpdate");

      // get the specified collection from the selected database
      MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("supervisor");

      // update the filtered documents by updating the existing field
      collection.updateMany(eq("gender", "Female"), combine(set("gender", "F")));
      collection.updateMany(eq("gender", "Male"), combine(set("gender", "M")));

      System.out.println();
      // iterate over all documents of the selected collection
      // to print in Java IDE
      collection.find().forEach(doc -> {
        System.out.println(doc.toBsonDocument());
        System.out.println();
      }); // end forEach

    } // end try block

    // print error if unable to execute a command
    catch (MongoException error) {
      System.err.println("An error occurred while running a command: " + error);
    } // end catch block

  } // end main method
} // end Example_2

Production:

{
    "_id": {"$oid": "62a866e592fd89ad9c4932ed"},
    "firstname": "Mehvish",
    "lastname": "Ashiq",
    "gender": "F",
    "contact": {
        "email": "mehvishofficial@gmail.com",
        "phone": [
            { "type": "official", "number": "123456789"},
            {"type": "personal", "number": "124578369"}
         ]
     },
     "entries": [
         {"_id": 1.0, "itemsperday": [1.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]},
         {"_id": 2.0, "itemperday": [2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0, 7.0]},
         {"_id": 3.0, "itemperday": [5.0, 0.0, 0.0, 4.0, 0.0, 1.0]}
     ],
     "status": "Good"
}

{
    "_id": {"$oid": "62a8670192fd89ad9c4932ee"},
    "firstname": "Tahir",
    "lastname": "Raza",
    "gender": "M",
    "contact": {
        "email": "tahirraza@gmail.com",
        "phone": [
            {"type": "official", "number": "123478789"},
            {"type": "personal", "number": "122378369"}
         ]
     },
     "entries": [
         {"_id": 1.0, "itemsperday": [4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 4.0, 6.0]},
         {"_id": 2.0, "itemperday": [2.0, 3.0, 2.0, 7.0, 5.0, 2.0]},
         {"_id": 3.0, "itemperday": [5.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0]}
     ],
     "status": "Good"
}

Cet exemple de code est similaire au précédent, mais nous mettons à jour la valeur d’un champ spécifique dans tous les documents qui correspondent au filtre.

Nous utilisons le updateMany() pour effectuer des mises à jour en masse pour tous les documents où le gender est égal à Female et gender est égal à Male. Nous changeons le "gender": "Female" et "gender" : "Male" en "gender" : "F" et "gender" : "M" respectivement.

Jusqu’à présent, nous avons vu comment utiliser la méthode updateMany() pour ajouter un nouveau champ ou mettre à jour la valeur d’un champ existant au premier niveau. Ensuite, nous apprendrons à utiliser updateMany() pour effectuer une mise à jour en bloc sur les documents intégrés qui satisfont la requête de filtre.

Utilisez updateMany() pour effectuer une mise à jour en bloc sur les documents intégrés correspondant au filtre

Exemple de code :

// write your package where you want to save your source file
package com.voidtesting.javamongobulkupdateexample;

// import necessary libraries
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.UpdateOptions;
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;

// Example_3
public class Example_3 {
  // main method
  public static void main(String[] args) {
    // Replace the connection string with your own connection string
    var uri = "mongodb://localhost:27017";

    // try block
    try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
      // print message if connection is successfully established
      System.out.println("Connected successfully to server.");

      // get the specified database from the MongoDB server
      MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("bulkUpdate");

      // get the specified collection from the selected database
      MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("supervisor");
      // filter
      Bson where = new Document().append("contact.phone.type", "official");
      // update
      Bson update = new Document().append("contact.phone.$.type", "assistant");
      // set
      Bson set = new Document().append("$set", update);

      // update collection
      collection.updateMany(where, set, new UpdateOptions());

      // iterate over all documents of the selected collection
      // to print in Java IDE
      collection.find().forEach(doc -> {
        System.out.println(doc.toBsonDocument());
        System.out.println();
      }); // end forEach

    } // end try block

    // print error if unable to execute a command
    catch (MongoException error) {
      System.err.println("An error occurred while running a command: " + error);
    } // end catch block

  } // end main method
} // end Example_3

Production:

{
    "_id": {"$oid": "62a866e592fd89ad9c4932ed"},
    "firstname": "Mehvish",
    "lastname": "Ashiq",
    "gender": "F",
    "contact": {
        "email": "mehvishofficial@gmail.com",
        "phone": [
            { "type": "assistant", "number": "123456789"},
            {"type": "personal", "number": "124578369"}
         ]
     },
     "entries": [
         {"_id": 1.0, "itemsperday": [1.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]},
         {"_id": 2.0, "itemperday": [2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0, 7.0]},
         {"_id": 3.0, "itemperday": [5.0, 0.0, 0.0, 4.0, 0.0, 1.0]}
     ],
     "status": "Good"
}

{
    "_id": {"$oid": "62a8670192fd89ad9c4932ee"},
    "firstname": "Tahir",
    "lastname": "Raza",
    "gender": "M",
    "contact": {
        "email": "tahirraza@gmail.com",
        "phone": [
            {"type": "assistant", "number": "123478789"},
            {"type": "personal", "number": "122378369"}
         ]
     },
     "entries": [
         {"_id": 1.0, "itemsperday": [4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 4.0, 6.0]},
         {"_id": 2.0, "itemperday": [2.0, 3.0, 2.0, 7.0, 5.0, 2.0]},
         {"_id": 3.0, "itemperday": [5.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0]}
     ],
     "status": "Good"
}

Dans ce programme Java, nous utilisons la méthode updateMany() pour effectuer une mise à jour en bloc sur les documents intégrés qui correspondent à la requête de filtre.

Ici, nous mettons à jour la valeur du contact.phone.type de official à assistant. Pour accéder à un tableau de documents, nous utilisons l’opérateur positionnel ($) pour mettre à jour la première valeur du tableau qui répond à la requête de filtre.

Lors de l’utilisation de l’opérateur positionnel, nous pouvons également spécifier quels éléments du tableau sont censés être mis à jour. Nous pouvons spécifier le premier, tous ou des éléments particuliers du tableau à mettre à jour.

Pour spécifier les éléments du tableau via un opérateur positionnel, nous utilisons la notation par points, une syntaxe d’accès aux propriétés pour naviguer dans les objets BSON. Nous utilisons l’opérateur positionnel des manières suivantes pour mettre à jour le premier, tous ou les éléments de tableau spécifiés.

  1. Nous utilisons l’opérateur de position ($) pour mettre à jour le premier élément du tableau qui satisfait la requête de filtre, tandis que le champ de tableau doit faire partie de la requête de filtre pour utiliser l’opérateur de position.

  2. Nous utilisons tous les opérateurs positionnels ($[]) pour mettre à jour tous les éléments (éléments) d’un tableau.

  3. L’opérateur positionnel filtré ($[<identifiant>]) est utilisé pour mettre à jour les éléments du tableau qui correspondent à la requête de filtre. Ici, nous devons inclure le filtre de tableau dans notre opération de mise à jour pour indiquer quels éléments du tableau doivent être mis à jour.

    Rappelez-vous que l’identifiant est le nom que nous donnons à notre filtre de tableau. Cette valeur doit commencer par une lettre minuscule et contenir uniquement des caractères alphanumériques.

Utilisez l’API bulkWrite() pour mettre à jour les documents existants correspondant à la requête de filtre

Exemple de code :

// write your package where you want to save your source file
package com.voidtesting.javamongobulkupdateexample;

// import necessary libraries
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.DeleteOneModel;
import com.mongodb.client.model.UpdateManyModel;
import com.mongodb.client.model.WriteModel;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.bson.Document;

// Example_4
public class Example_4 {
  // main method
  public static void main(String[] args) {
    // Replace the connection string with your own connection string
    var uri = "mongodb://localhost:27017";

    // try block
    try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
      // print message if connection is successfully established
      System.out.println("Connected successfully to server.");

      // get the specified database from the MongoDB server
      MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("bulkUpdate");

      // get the specified collection from the selected database
      MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("supervisor");

      // create object
      List<WriteModel<Document>> writes = new ArrayList<>();

      // delete the document matching the filter
      writes.add(new DeleteOneModel<>(new Document("firstname", "Tahir")));

      // update document matching the filter
      writes.add(new UpdateManyModel<>(new Document("status", "Good"), // filter
          new Document("$set", new Document("status", "Excellent")) // update
          ));

      // bulk write
      collection.bulkWrite(writes);

      // iterate over all documents of the selected collection
      // to print in Java IDE
      collection.find().forEach(doc -> {
        System.out.println(doc.toBsonDocument());
        System.out.println();
      }); // end forEach

    } // end try block
    catch (MongoException me) {
      System.err.println("An error occurred while running a command: " + me);
    } // end catch block
  } // end main method

} // end Example_4

Production:

{
    "_id": {"$oid": "62a866e592fd89ad9c4932ed"},
    "firstname": "Mehvish",
    "lastname": "Ashiq",
    "gender": "F",
    "contact": {
        "email": "mehvishofficial@gmail.com",
        "phone": [
            {"type": "assistant", "number": "123456789"},
            {"type": "personal", "number": "124578369"}
        ]
     },
     "entries": [
         {"_id": 1.0, "itemsperday": [1.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]},
         {"_id": 2.0, "itemperday": [2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0, 7.0]},
         {"_id": 3.0, "itemperday": [5.0, 0.0, 0.0, 4.0, 0.0, 1.0]}
     ],
     "status": "Excellent"
}

Dans cet exemple, nous effectuons plusieurs opérations (suppression et mise à jour) à la fois à l’aide de l’API bulkWrite(). Le DeleteOneModel() est utilisé pour supprimer un document qui correspond au filtre, tandis que nous utilisons UpdateManyModel() pour mettre à jour la valeur d’un champ déjà existant dans tous les documents qui correspondent au filtre.

Auteur: Mehvish Ashiq
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Mehvish Ashiq is a former Java Programmer and a Data Science enthusiast who leverages her expertise to help others to learn and grow by creating interesting, useful, and reader-friendly content in Computer Programming, Data Science, and Technology.

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