Comment tracer et enregistrer un graphique en haute résolution dans Matplotlib
- Graphique de tracé en haute résolution dans Matplotlib
- Enregistrer la figure en haute résolution dans Matplotlib
Pour enregistrer un graphe en haute résolution dans Matplotlib, nous contrôlons différents paramètres de la fonction savefig()
. De même, nous pouvons tracer des graphiques en haute résolution en définissant une valeur élevée du paramètre dpi
dans la fonction figure()
.
Graphique de tracé en haute résolution dans Matplotlib
Nous pouvons tracer des figures en haute résolution en définissant des valeurs élevées de dpi
dans la fonction matplotlib.pyplot.figure()
.
Syntaxe de matplotlib.pyplot.figure()
:
matplotlib.pyplot.figure(num=None,
figsize=None,
dpi=None,
facecolor=None,
edgecolor=None,
frameon=True,
FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,
**kwargs)
dpi
signifie points par pouce. Il représente le nombre de pixels par pouce sur la figure. La valeur par défaut de dpi
dans la fonction matplotlib.pyplot.figure()
est 100. Nous pouvons définir des valeurs plus élevées de dpi
pour générer des tracés haute résolution. Cependant, l’augmentation de dpi
agrandira également la figure et nous devons régler la valeur appropriée de dpi
afin que la figure ne soit pas écrêtée.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 20)
m = 1.5
c = 2
y = m * x + c
plt.figure(dpi=150)
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()
Production:
Enregistrer la figure en haute résolution dans Matplotlib
Nous pouvons tracer des chiffres en haute résolution en définissant des valeurs élevées de dpi
dans la fonction matplotlib.pyplot.savefig()
.
Syntaxe de matplotlib.pyplot.savefig()
:
matplotlib.pyplot.savefig(fname,
dpi=None,
facecolor='w',
edgecolor='w',
orientation='portrait',
papertype=None,
format=None,
transparent=False,
bbox_inches=None,
pad_inches=0.1,
frameon=None,
metadata=None)
Nous pouvons contrôler la résolution de la figure enregistrée via le paramètre dpi
dans la fonction savefig()
. De même, nous pouvons également varier les formats lors de l’enregistrement du tracé. Généralement, pngs
est meilleur que jpeg
pour les tracés haute résolution car png
est un format de compression sans perte et l’autre étant un format de compression avec perte.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5)
m = 1.5
c = 2
y = m * x + c
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.savefig("High resoltion.png", dpi=300)
Cela enregistre le tracé en tant que High resoltion.png
dans le répertoire de travail actuel avec une résolution plus élevée que le cas par défaut.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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