Fonction Pandas DataFrame.std()

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Minahil Noor 30 janvier 2023
Pandas Pandas DataFrame
  1. Syntaxe de pandas.DataFrame.std() :
  2. Exemples de codes : Dataframe.std() Méthode de calcul de l’écart type le long de l’axe des lignes
  3. Exemples de codes : DataFrame.std() Méthode de calcul de l’écart type le long de l’axe des colonnes
Fonction Pandas DataFrame.std()

La fonction Python Pandas DataFrame.std() calcule l’écart type des colonnes ou des lignes numériques d’une trame de données

Syntaxe de pandas.DataFrame.std() :

DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

Paramètres
axis Il s’agit d’un paramètre de type entier ou chaîne de caractères. Il spécifie l’axe sur lequel l’écart type sera calculé.
skipna Il s’agit d’un paramètre booléen. Ce paramètre indique l’exclusion des valeurs nulles. Si une ligne ou une colonne entière est nulle, le résultat sera NA.
level Il s’agit d’un paramètre de type entier ou chaîne de caractères. Il compte sur un niveau particulier si l’axe est MultiIndex.
ddof Il s’agit d’un paramètre entier. Il représente les degrés de liberté Delta. Le diviseur utilisé dans les calculs est N - ddof, où N représente le nombre d’éléments.
numeric_only Il s’agit d’un paramètre booléen. S’il est défini à True, alors la fonction n’inclut que des colonnes ou des lignes float, int, booléennes.
**kwargs Ce sont les arguments supplémentaires des mots-clés.

Retourne

Il renvoie la Series ou Dataframe.

Exemples de codes : Dataframe.std() Méthode de calcul de l’écart type le long de l’axe des lignes

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 0)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

Production :

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

Attendance        15.773395
Obtained Marks    17.484279
dtype: float64

La fonction a renvoyé les valeurs calculées des écarts types.

Exemples de codes : DataFrame.std() Méthode de calcul de l’écart type le long de l’axe des colonnes

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 1)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

Production :

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

0    21.213203
1    17.677670
2     1.414214
3     9.899495
4    35.355339
dtype: float64

La fonction a renvoyé les valeurs calculées des écarts types sur l’axe des colonnes.

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