Fonction Pandas DataFrame.std()
Minahil Noor
30 janvier 2023
Pandas
Pandas DataFrame
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Syntaxe de
pandas.DataFrame.std(): -
Exemples de codes :
Dataframe.std()Méthode de calcul de l’écart type le long de l’axe des lignes -
Exemples de codes :
DataFrame.std()Méthode de calcul de l’écart type le long de l’axe des colonnes
La fonction Python Pandas DataFrame.std() calcule l’écart type des colonnes ou des lignes numériques d’une trame de données
Syntaxe de pandas.DataFrame.std() :
DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)
Paramètres
axis |
Il s’agit d’un paramètre de type entier ou chaîne de caractères. Il spécifie l’axe sur lequel l’écart type sera calculé. |
skipna |
Il s’agit d’un paramètre booléen. Ce paramètre indique l’exclusion des valeurs nulles. Si une ligne ou une colonne entière est nulle, le résultat sera NA. |
level |
Il s’agit d’un paramètre de type entier ou chaîne de caractères. Il compte sur un niveau particulier si l’axe est MultiIndex. |
ddof |
Il s’agit d’un paramètre entier. Il représente les degrés de liberté Delta. Le diviseur utilisé dans les calculs est N - ddof, où N représente le nombre d’éléments. |
numeric_only |
Il s’agit d’un paramètre booléen. S’il est défini à True, alors la fonction n’inclut que des colonnes ou des lignes float, int, booléennes. |
**kwargs |
Ce sont les arguments supplémentaires des mots-clés. |
Retourne
Il renvoie la Series ou Dataframe.
Exemples de codes : Dataframe.std() Méthode de calcul de l’écart type le long de l’axe des lignes
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.std(axis= 0)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)
Production :
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Standard Deviation is:
Attendance 15.773395
Obtained Marks 17.484279
dtype: float64
La fonction a renvoyé les valeurs calculées des écarts types.
Exemples de codes : DataFrame.std() Méthode de calcul de l’écart type le long de l’axe des colonnes
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.std(axis= 1)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)
Production :
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Standard Deviation is:
0 21.213203
1 17.677670
2 1.414214
3 9.899495
4 35.355339
dtype: float64
La fonction a renvoyé les valeurs calculées des écarts types sur l’axe des colonnes.
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