Fonction Pandas DataFrame.rolling()
Minahil Noor
30 janvier 2023
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Syntaxe de la fonction
pandas.DataFrame.rolling(): -
Exemples de codes :
DataFrame.rolling()Méthode pour trouver la somme mobile avec une fenêtre de taille 2 -
Exemples de codes :
DataFrame.rolling()Méthode pour trouver la moyenne glissante avec une fenêtre de taille 3
La fonction Python Pandas DataFrame.rolling() fournit une fenêtre déroulante pour les opérations mathématiques.
Syntaxe de la fonction pandas.DataFrame.rolling() :
DataFrame.rolling(
window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None
)
Paramètres
window |
Il s’agit d’un paramètre de type entier, décalé ou de sous-classe BaseIndexer. Il spécifie la taille de la fenêtre. Chaque fenêtre a une taille fixe. Ce paramètre spécifie le nombre d’observations utilisées pour le calcul de la statistique. |
min_periods |
Il s’agit d’un paramètre entier. Ce paramètre spécifie le nombre minimum d’observations dans une fenêtre. Le nombre d’observations doit avoir une valeur ; sinon, le résultat est une valeur nulle. |
center |
Il s’agit d’un paramètre booléen. Il spécifie la mise en place des étiquettes au centre de la fenêtre. |
win_type |
Il s’agit d’un paramètre de chaîne. Il précise le type de fenêtre. Pour en savoir plus, cliquez ici. |
on |
Il s’agit d’un paramètre de chaîne. Il spécifie le nom de la colonne sur laquelle calculer la fenêtre glissante plutôt que l’index. |
axis |
Il s’agit d’un paramètre entier ou chaîne de caractères. |
closed |
Il s’agit d’un paramètre de chaîne. Il spécifie la fermeture de l’intervalle. Il a quatre options : droite, gauche, les deux ou aucune. |
Retourne
Il renvoie une fenêtre après avoir effectué l’opération particulière.
Exemples de codes : DataFrame.rolling() Méthode pour trouver la somme mobile avec une fenêtre de taille 2
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.rolling(2).sum()
print("The Rolling Window After Calculation is: \n")
print(dataframe1)
Production :
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Rolling Window After Calculation is:
Attendance Obtained Marks
0 NaN NaN
1 160.0 165.0
2 180.0 157.0
3 158.0 146.0
4 173.0 109.0
La fonction a renvoyé la somme glissante sur l’axe de l’indice. Notez que pour l’indice 0, la fonction a renvoyé NaN en raison de la taille de la fenêtre de roulement.
Exemples de codes : DataFrame.rolling() Méthode pour trouver la moyenne glissante avec une fenêtre de taille 3
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.rolling(3).mean()
print("The Rolling Window After Calculation is: \n")
print(dataframe1)
Production :
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Rolling Window After Calculation is:
Attendance Obtained Marks
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 80.000000 82.333333
3 86.000000 73.666667
4 84.333333 63.666667
La fonction a renvoyé la fenêtre de moyenne glissante.