Fonction Pandas DataFrame.reset_index()
Minahil Noor
30 janvier 2023
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Syntaxe de la fonction
pandas.DataFrame.replace_index(): -
Exemples de codes :
DataFrame.reset_index()Méthode pour réinitialiser l’index d’une Dataframe -
Exemples de codes :
DataFrame.reset_index()Méthode pour réinitialiser l’index d’une trame de données MultiIndex
La fonction Python Pandas DataFrame.reset_index() réinitialise l’index de la trame de données donnée. Elle remplace l’ancien index par l’index par défaut. Si la trame de données donnée a un MultiIndex, alors cette méthode supprime tous les niveaux.
Syntaxe de la fonction pandas.DataFrame.replace_index() :
DataFrame.replace_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill="")
Paramètres
level |
C’est un paramètre de type entier, chaîne, tuple ou liste. S’il est passé, la fonction supprimera le niveau passé. |
drop |
Il s’agit d’un paramètre booléen. Il spécifie l’insertion d’un index dans la colonne de la trame de données. Il réinitialise l’index à l’index entier par défaut. |
inplace |
Il s’agit d’un paramètre booléen. Il spécifie la modification du cadre de données donné ou la création d’un nouvel objet. |
col_level |
Il s’agit d’un paramètre de type entier ou chaîne de caractères. Il indique le niveau dans lequel les étiquettes sont insérées si les colonnes ont plusieurs niveaux. |
col_fill |
Il s’agit d’un paramètre de type objet. Il indique comment les autres niveaux sont nommés si les colonnes ont plusieurs niveaux. |
Retourne
Il renvoie la Dataframe avec le nouvel index ou None si inplace=True.
Exemples de codes : DataFrame.reset_index() Méthode pour réinitialiser l’index d’une Dataframe
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index()
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Production :
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
index Attendance Name Obtained Marks
0 0 60 Olivia 90
1 1 100 John 75
2 2 80 Laura 82
3 3 78 Ben 64
4 4 95 Kevin 45
La fonction a renvoyé la trame de données avec un nouvel index.
Si vous ne souhaitez pas voir une autre colonne d’index, alors vous pouvez définir le paramètre “drop=Vrai”. Cela réinitialisera l’index à la colonne d’index par défaut.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Production :
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
Exemples de codes : DataFrame.reset_index() Méthode pour réinitialiser l’index d’une trame de données MultiIndex
import pandas as pd
import numpy as np
index = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'Sarah'),
(1, 'Peter'),
(2, 'Harry'),
(2, 'Monika')],
names=['class', 'name'])
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Performance', 'max'),
('Grade', 'type')])
dataframe = pd.DataFrame([('Good', 'A'),
( 'Best', 'A+'),
( 'Bad', 'C'),
(np.nan, 'F')],
index=index,
columns=columns)
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Production :
The Original Data frame is:
Performance Grade
max type
class name
1 Sarah Good A
Peter Best A+
2 Harry Bad C
Monika NaN F
The Modified Data frame is:
Performance Grade
max type
0 Good A
1 Best A+
2 Bad C
3 NaN F
La fonction a réinitialisé l’index et ajouté l’index entier par défaut.