La méthode Pandas read_csv() lit le fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV) spécifié dans le DataFrame. Syntaxe de pandas.read_csv() : pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~ AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal: str='.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None) Paramètres filepath_or_buffer emplacement du fichier csv à importer delimiter Délimiteur à utiliser pour l’analyse du contenu d’un fichier csv usecols Les noms de colonnes à inclure uniquement lors de la formation de la DataFrame à partir du fichier csv.