NumPy numpy.dot Fonction

1. Syntaxe de numpy.dot() :
2. Exemples de codes : numpy.dot() Méthode pour rechercher un produit scalaire

La fonction Python Numpy numpy.dot() calcule le produit en points de deux tableaux d’entrée.

Syntaxe de numpy.dot() :

numpy.dot(a, b, out=None)

Paramètres

Renvoie

Il retourne le produit ponctuel des vecteurs d’entrée. Si les deux entrées sont scalaires, il produit un tableau 1-D, sinon un tableau n-dimensionnel.

Augmentez la valeur de l’erreur si la dernière dimension du premier tableau d’entrée n’est pas égale à l’avant-dernière dimension du deuxième tableau d’entrée.

Exemples de codes : numpy.dot() Méthode pour rechercher un produit scalaire

Lorsque les deux entrées sont des tableaux 1-D

import numpy as np

a=4
b=5

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Production:

20

Ici, puisque a et b sont tous deux des tableaux 1-D, la fonction np.dot() retourne simplement un scalaire, qui est un simple produit des deux nombres.

Lorsque les deux entrées sont des vecteurs

import numpy as np

a=np.array([3,4])
b=np.array([4,5])

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Production:

32

Il calcule le produit ponctuel des vecteurs.

Le produit scalaire de deux vecteurs [x1,y1] et [x2,y2] est donné par x1*x2+y1*y2.

Lorsque les deux entrées sont des tableaux à deux dimensions

import numpy as np

a=np.array([[3,4],
          [2,3]])
b=np.array([[4,5],
          [2,3]])

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Production:

[[20 27]
 [14 19]]

Il calcule le produit des matrices.