Tipo de datos - dtype en NumPy es diferente de los tipos de datos primitivos en Python, por ejemplo, dtype tiene el tipo con mayor resolución que es útil en el cálculo de datos. Tipo de datos de NumPy Tipo de datos Descripción bool Booleano int8 Entero firmado de 8 bits int16 Entero firmado de 16 bits int32 Entero firmado de 32 bits int64 Entero con signo de 64 bits uint8 Entero sin signo de 8 bits uint16 Entero de 16 bits sin signo uint32 Entero sin signo de 32 bits uint64 Entero sin signo de 64 bits flota16 Número de punto flotante de 16 bits flota32 Número de coma flotante de 32 bits float64 Número de punto flotante de 64 bits complex64 Número complejo de 64 bits complex128 Número complejo de 128 bits Cuando se crea un nuevo dato ndarray, se puede definir el tipo de datos del elemento por cadena o por constantes de tipo de datos en la biblioteca NumPy.