Instalar TensorFlow 2 usando Conda
TensorFlow es una biblioteca para crear e implementar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. TensorFlow 2 es una versión actualizada de TensorFlow.
Conda es el administrador de paquetes, que ayuda a obtener y actualizar nuevos paquetes. Para usar conda, debe instalar Anaconda y asignar su ruta en la variable de entorno para usar en el símbolo del sistema de Windows.
Si desea instalar cualquier biblioteca, puede usar el administrador de paquetes conda
o pip
.
Este artículo utilizará conda
para instalar TensorFlow 2.
Instalar TensorFlow 2 usando Conda
Puede usar la siguiente sintaxis para instalar TensorFlow:
conda install tensorflow
Puede usar este código en la terminal de Windows o Anaconda. Instalará la biblioteca TensorFlow de esta manera:
Instalará automáticamente la versión actualizada de TensorFlow. Le pedirá que instale algunos de los paquetes o bibliotecas relacionados con TensorFlow, y luego se instalará por completo.
Puede verificar la versión instalada de TensorFlow usando el siguiente comando.
conda list tensorflow
Producción:
Instale TensorFlow 2 creando una variable de entorno
En esta sección, analizaremos la instalación de TensorFlow creando una variable del entorno.
Primero, creemos un entorno usando el siguiente comando:
conda create -n env_name
Aquí puede nombrar su entorno en lugar de env_name
.
Producción:
Aquí, hemos creado un entorno llamado upwork
.
Activemos este entorno. Para comenzar, puede usar el siguiente comando:
conda activate env_name
Aquí mi entorno env_name
es upwork
.
Producción:
Ahora, instalemos TensorFlow en este entorno:
conda install tensorflow
Producción:
Para confirmar si TensorFlow está instalado o no, podemos verificarlo usando el siguiente comando:
conda list tensorflow
Producción:
Shiv is a self-driven and passionate Machine learning Learner who is innovative in application design, development, testing, and deployment and provides program requirements into sustainable advanced technical solutions through JavaScript, Python, and other programs for continuous improvement of AI technologies.
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