Instalar TensorFlow 2 usando Conda

Shiv Yadav 15 febrero 2024
  1. Instalar TensorFlow 2 usando Conda
  2. Instale TensorFlow 2 creando una variable de entorno
Instalar TensorFlow 2 usando Conda

TensorFlow es una biblioteca para crear e implementar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. TensorFlow 2 es una versión actualizada de TensorFlow.

Conda es el administrador de paquetes, que ayuda a obtener y actualizar nuevos paquetes. Para usar conda, debe instalar Anaconda y asignar su ruta en la variable de entorno para usar en el símbolo del sistema de Windows.

Si desea instalar cualquier biblioteca, puede usar el administrador de paquetes conda o pip.

Este artículo utilizará conda para instalar TensorFlow 2.

Instalar TensorFlow 2 usando Conda

Puede usar la siguiente sintaxis para instalar TensorFlow:

conda install tensorflow

Puede usar este código en la terminal de Windows o Anaconda. Instalará la biblioteca TensorFlow de esta manera:

Instalar Tensorflow

Instalará automáticamente la versión actualizada de TensorFlow. Le pedirá que instale algunos de los paquetes o bibliotecas relacionados con TensorFlow, y luego se instalará por completo.

Instalación Completada

Puede verificar la versión instalada de TensorFlow usando el siguiente comando.

conda list tensorflow

Producción:

Versión de TensorFlow

Instale TensorFlow 2 creando una variable de entorno

En esta sección, analizaremos la instalación de TensorFlow creando una variable del entorno.

Primero, creemos un entorno usando el siguiente comando:

conda create -n env_name

Aquí puede nombrar su entorno en lugar de env_name.

Producción:

Crear entorno

Aquí, hemos creado un entorno llamado upwork.

Activemos este entorno. Para comenzar, puede usar el siguiente comando:

conda activate env_name

Aquí mi entorno env_name es upwork.

Producción:

Conda Activar Entorno

Ahora, instalemos TensorFlow en este entorno:

conda install tensorflow

Producción:

Instalación de TensorFlow en el entorno

Para confirmar si TensorFlow está instalado o no, podemos verificarlo usando el siguiente comando:

conda list tensorflow

Producción:

Paquete TensorFlow

Autor: Shiv Yadav
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Shiv is a self-driven and passionate Machine learning Learner who is innovative in application design, development, testing, and deployment and provides program requirements into sustainable advanced technical solutions through JavaScript, Python, and other programs for continuous improvement of AI technologies.

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