Operador Regex en SQLite

Bilal Shahid 21 junio 2023
  1. ¿Qué es Regex?
  2. Cómo instalar Regex en SQLite
  3. Use Regex en una consulta en SQLite
  4. Use Regex desde la línea de comando en SQLite
  5. Alternativas a Regex en SQLite
Operador Regex en SQLite

El uso de funciones hace que SQLite sea mucho más fácil y el procesamiento de datos tiende a ser mucho más rápido. Una extensión de esto es el operador regex, que se usa con frecuencia para brindar una mejor experiencia al usuario al acortar las consultas y permitir que los usuarios procesen los datos más rápido.

¿Qué es Regex?

Regex es la cláusula que se usa cuando un usuario quiere referirse a una expresión regular. Su objetivo principal es llamar a una función definida por el usuario que luego se carga en la base de datos y realiza algunas tareas adicionales que pueden haberse agregado después de la cláusula regex.

La función puede realizar cualquier actividad que el usuario requiera. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la función debe definirse y cargarse antes de usar regex.

Si esto no se hace de antemano, el uso de la cláusula regex dará como resultado un mensaje de error. Esto se debe a que no hay ninguna función a la que esté vinculado de forma predeterminada.

Por lo tanto, para usarlo de manera efectiva, debe crear su función en la aplicación y luego proporcionar el enlace de devolución de llamada al controlador SQLite.

Cómo instalar Regex en SQLite

En la mayoría de los casos, regex en SQLite viene con el paquete. Está disponible en algunas distribuciones SQLite o herramientas GUI pero no en todos los casos.

Por lo tanto, existe una alta probabilidad de que tenga que instalarlo. Aquí hay un tutorial paso a paso sobre cómo puede hacerlo.

  1. Escribe el siguiente código en tu terminal.

    sudo apt-get install sqlite3-pcre
    
  2. Ahora, las expresiones regulares de Perl se han instalado en un archivo cargable. Lo encontrará en /usr/lib/sqlite3/pcre.so.

  3. Para usarlo, debe cargarlo usando esto:

    .load /usr/lib/sqlite3/pcre.so
    

Ahora, puede usar fácilmente la cláusula regex en SQLite. Es importante tener en cuenta que debe cargar el archivo cada vez para usarlo correctamente.

Una forma de evitarlo es agregar la línea en su ~/.sqliterc. De esta manera, la línea se ejecutará automáticamente cada vez que abra SQLite.

Use Regex en una consulta en SQLite

Ahora que sabe que primero debe crear una función para usar regex en SQLite, hagamos una función simple. Es importante tener en cuenta que el nombre de la función debe ser 'regexp'. Esto ayudará a la función regex a identificar la función que se utilizará.

Siempre puede cambiar la función alterando su contenido o sobrescribiéndola y creando una nueva función. Aquí hay un ejemplo:

sqlite_create_function ( 'regexp', 0, sub {return time} );

Esta función devuelve la hora actual. Para agregar esto a una tabla, puede insertarlo usando una simple línea de código.

INSERT INTO table_name (regexp());

Ahora que se ha creado su función, está listo para usar la consulta regex. Recuerda que para usarlo correctamente; se debe añadir una 'P' al final.

Entonces, su expresión incluirá algo como WHERE x REGEXP <regex>.

Usemos el operador con la función creada arriba. Utilice el siguiente código para ejecutarlo correctamente.

SELECT * from table_name
WHERE column_name REGEXP '\bA\w+'

En este código puedes visualizar todo el contenido de la tabla donde las palabras comienzan con la letra 'A'.

Aquí hay otro ejemplo que mostraría los valores que comienzan con 'A', pero esta vez, distingue entre mayúsculas y minúsculas.

SELECT * from table_name
WHERE column_name REGEXP '(?i:\bA\w+)'

Nota: La sintaxis para crear la función puede cambiar según el idioma que esté utilizando.

Use Regex desde la línea de comando en SQLite

Cuando trabaje en una línea de comando, es posible que deba cargar un archivo para ejecutar el comando regex según el contenido de su ~/.sqliterc. En cambio, siempre puede usar regex directamente desde su línea de comando siempre que haya creado una función de antemano.

La sintaxis sigue siendo la misma, pero debe cargar la biblioteca antes de escribir el código usando el interruptor -cmd. Aquí hay un ejemplo que funcionará con SQLite 3.

sqlite3 "$file_name" -cmd
".load /usr/lib/sqlite3/pcre.so"
"SELECT fld FROM table_name
WHERE fld REGEXP '\b3\b';"

De esta forma, puede consultar directamente desde la línea de comandos en su sistema sin necesidad de abrir otra aplicación SQLite.

Alternativas a Regex en SQLite

Tomemos un ejemplo diferente y supongamos que desea crear una consulta que proporcione todos los valores de la tabla que contienen el número tres. Si estuviera haciendo esto usando el operador regex, podría hacerlo de la siguiente manera:

SELECT * FROM table_name
WHERE x REGEXP '(^|,)(3)(,|$)'

Aquí hay otro método:

SELECT fld FROM table_name
WHERE fld REGEXP '\b3\b';

En ambos casos, asumimos que ya se ha creado una función adecuada antes de la ejecución.

Supongamos que tuviéramos que hacer esto de manera diferente sin usar REGEX. En ese caso, siempre podríamos usar una consulta relativamente complicada como la siguiente.

SELECT * FROM table_name
WHERE ',' || x || ',' LIKE '%,3,%'

Aunque ambos métodos funcionarán bien, a menudo se recomienda optar por el operador regex cuando se trabaja con consultas que requieren más construcción lógica.

Esto se debe a que es posible que termine con una consulta muy larga y complicada que ocupa mucha memoria y es posible que ni siquiera resuelva el problema en todos los casos. El operador regex elimina la ambigüedad y reduce la memoria asignada a esa consulta.

Eso fue todo lo que necesitas saber sobre el operador regex. Esperamos que la información que proporcionamos le haya resultado útil para que pueda utilizar fácilmente el operador.

Bilal Shahid avatar Bilal Shahid avatar

Hello, I am Bilal, a research enthusiast who tends to break and make code from scratch. I dwell deep into the latest issues faced by the developer community and provide answers and different solutions. Apart from that, I am just another normal developer with a laptop, a mug of coffee, some biscuits and a thick spectacle!

GitHub