Concatenar dos columnas en R
-
Utilice la función
Pegar()
para concatenar dos columnas en R -
Utilice la función
Unir()
deTidyr
para concatenar dos columnas en R
A veces es necesario concatenar los valores de una columna con los valores de la otra columna; R tiene dos formas de concatenar las dos columnas. Este tutorial muestra dos formas de concatenar columnas de marcos de datos en R.
Utilice la función Pegar()
para concatenar dos columnas en R
Paste()
es una función incorporada de la base R que puede concatenar dos columnas en un marco de datos. Creará una nueva columna y combinará dos columnas pasadas como parámetros con un separador.
Ver ejemplo:
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))
print('The dataframe before concatenating the columns:-')
Delftstack
#combine name and ID into one column
Delftstack$Id_Name <- paste(Delftstack$Id, Delftstack$Name, sep="_")
print('The dataframe after concatenating the columns:-')
Delftstack
El código anterior concatena las columnas Id
y Name
en la nueva columna Id_Name
. Creamos una nueva columna y luego usamos la función pegar
con nombres de columna y un separador para concatenar dos columnas.
El nombre de la columna se indica con datframe$columnname
. Ver la salida:
[1] "The dataframe before concatenating the columns:-"
Name LastName Id Designation
1 Jack Danials 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
3 Mike Chandler 103 Senior Dev
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
5 Jhonny Nitro 105 Intern
[1] "The dataframe after concatenating the columns:-"
Name LastName Id Designation Id_Name
1 Jack Danials 101 CEO 101_Jack
2 John Cena 102 Project Manager 102_John
3 Mike Chandler 103 Senior Dev 103_Mike
4 Michelle McCool 104 Junior Dev 104_Michelle
5 Jhonny Nitro 105 Intern 105_Jhonny
Si lo desea, puede eliminar las columnas anteriores después de la concatenación.
New_Delftstack <- Delftstack[c("Id_Name", "LastName", "Designation")]
print('The dataframe after concatenating the columns:-')
New_Delftstack
El código anterior eliminará las columnas anteriores y nos dará un nuevo marco de datos con una columna concatenada. Ver salida:
[1] "The dataframe after concatenating the columns:-"
Id_Name LastName Designation
1 101_Jack Danials CEO
2 102_John Cena Project Manager
3 103_Mike Chandler Senior Dev
4 104_Michelle McCool Junior Dev
5 105_Jhonny Nitro Intern
Utilice la función Unir()
de Tidyr
para concatenar dos columnas en R
El paquete tidyr
en R tiene una función unite()
, que puede concatenar dos columnas en R. Toma el marco de datos, el nuevo nombre de columna y las columnas concatenadas como parámetros.
Ver ejemplo:
library(tidyr)
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))
print('The dataframe before concatenating the columns:-')
Delftstack
print('The dataframe after concatenating the columns:-')
unite(Delftstack, Id_Name, c(Id, Name))
El código anterior concatenará dos columnas y eliminará las columnas anteriores. Ver salida:
[1] "The dataframe before concatenating the columns:-"
Name LastName Id Designation
1 Jack Danials 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
3 Mike Chandler 103 Senior Dev
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
5 Jhonny Nitro 105 Intern
[1] "The dataframe after concatenating the columns:-"
Id_Name LastName Designation
1 101_Jack Danials CEO
2 102_John Cena Project Manager
3 103_Mike Chandler Senior Dev
4 104_Michelle McCool Junior Dev
5 105_Jhonny Nitro Intern
Como podemos ver, unir()
es más conveniente en el caso de eliminar las columnas.
Sheeraz is a Doctorate fellow in Computer Science at Northwestern Polytechnical University, Xian, China. He has 7 years of Software Development experience in AI, Web, Database, and Desktop technologies. He writes tutorials in Java, PHP, Python, GoLang, R, etc., to help beginners learn the field of Computer Science.
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