ORM en Python

ORM u Object Relational Mapping utiliza un paradigma orientado a objetos para crear, consultar y manipular datos almacenados en una base de datos. Es una capa de software entre la base de datos real y las aplicaciones utilizadas para la gestión de la base de datos.

Un ORM nos permite definir tablas de bases de datos usando lenguajes de programación, realizar consultas usando objetos y métodos, y manipular datos usando programación orientada a objetos. Detrás de escena, toda la lógica de consulta se convierte en consultas equivalentes a SQL o lenguaje de consulta estructurado. Aunque las consultas traducidas pueden o no ser las mejores para una acción específica, los ORM han demostrado un buen rendimiento para aplicaciones del mundo real a gran escala.

Los ORM hacen que la gestión de tablas sea una tarea muy fluida. Generalmente, las tablas se representan usando una clase en ORM; por lo tanto, se vuelve fácil actualizarlos, reutilizarlos, escalarlos y mantenerlos. Los ORM manejan muchas cosas automáticamente, lo que permite a los desarrolladores concentrarse más en las funciones de la aplicación.

A lo largo de los años, la tecnología ha crecido enormemente y, en la actualidad, la mayoría de los lenguajes de programación muy utilizados por la comunidad tienen ORM desarrollados para ellos. Algunos lenguajes de programación tienen más de un ORM en su lista. En este artículo hablaremos de los ORM disponibles en el mercado para el lenguaje de programación Python.

ORM en Python

Python es uno de los lenguajes de más rápido crecimiento y más utilizado en múltiples dominios, como desarrollo web, ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo de aplicaciones, etc. Está respaldado por una gran comunidad de programadores y desarrolladores talentosos que siguen mejorando, optimizando y construir cosas nuevas como bibliotecas y marcos para el lenguaje.

Aunque hay muchos ORM disponibles en el mercado para el lenguaje de programación Python, solo nos centraremos en tres ORM en este artículo porque no todos los ORM son robustos, escalables, bien desarrollados, siguen prácticas de vanguardia, eficientes, optimizados, y ofrece rendimiento.

Este artículo hablará sobre tres ORM, a saber, peewee, SQLAlchemy y Storm. Estos tres ORM son ampliamente utilizados en la industria y ofrecen excelentes funciones.

peewee

El ORM peewee es un ORM simple, expresivo y pequeño para Python. Dado que es un ORM pequeño, está destinado a aplicaciones a pequeña escala. Este ORM es compatible con la base de datos SQLite, la base de datos MySQL, la base de datos PostgreSQL y la base de datos cockroachdb. Este ORM fue desarrollado en Python 3.6 y se puede utilizar con Python 2.7+ y 3.4+.

Para obtener más información sobre el ORM peewee, consulte el repositorio oficial de GitHub para obtener documentación y fragmentos de código aquí.

SQLAlchemy

El ORM SQLAlchemy es un sólido kit de herramientas SQL para Python. Este ORM ofrece flexibilidad y todo el potencial de SQL a los desarrolladores de Python de forma optimizada. Este ORM está diseñado para accesos a bases de datos eficientes y de alto rendimiento utilizando Python. El ORM SQLAlchemy es uno de los mejores ORM para aplicaciones a gran escala. Organizaciones como Yelp!, DropBox, reddit, Survey Monkey y The OpenStack Project utilizan el ORM SQLAlchemy en su pila tecnológica.

Generalmente, el ORM SQLAlchemy se usa junto con el marco web Flask en la comunidad. Las grandes bases de datos traen problemas de rendimiento. Este ORM ayuda a realizar consultas CRUD (crear, leer, actualizar y eliminar) complejas en bases de datos gigantes con facilidad y eficiencia.

Para obtener más información sobre el ORM SQLAlchemy, consulte la documentación oficial aquí.

Storm

El ORM Storm es una API limpia y liviana o interfaz de programación de aplicaciones que brinda soporte SQL para el lenguaje de programación Python. El ORM Storm tiene una curva de aprendizaje corta y es adecuado para aplicaciones a gran escala. Es un ORM rápido y flexible que proporciona un acceso eficiente a una base de datos y facilita la tarea de realizar consultas complejas sobre grandes bases de datos. Este ORM admite la conexión a múltiples bases de datos utilizando el mismo código de Python.

PARA obtener más información sobre el ORM Storm, consulte la documentación oficial aquí.