Error de memoria en Python

1. Error de memoria de Python debido a poca RAM
2. Error de memoria de Python debido a una versión incorrecta de Python
3. Error de memoria de Python debido a la creación de objetos innecesarios

Este tutorial explicará el error de memoria en Python, por qué ocurre y cómo prevenirlo.

Error de memoria de Python debido a poca RAM

El error de memoria ocurre cuando el programa se queda sin memoria, lo que significa que la memoria de la PC es muy baja o el programa está usando memoria innecesaria. Si la razón detrás del error de memoria es la poca RAM de la PC, no podemos hacer mucho al respecto más que actualizar la RAM de la PC, para que el programa pueda ejecutarse correctamente.

El usuario también puede intentar implementar las prácticas de programación que se explican a continuación para evitar errores de memoria.

Error de memoria de Python debido a una versión incorrecta de Python

En caso de que tengamos suficiente memoria disponible pero el programa aún se quede sin memoria, entonces la razón puede ser que Python no puede acceder a la memoria completa de la PC.

Y la razón por la que Python no puede acceder a la memoria completa puede ser que el usuario está usando una versión de Python de 32 bits en una máquina de 64 bits. El usuario solo necesita instalar la versión correcta de Python en la máquina para resolver el error.

Error de memoria de Python debido a la creación de objetos innecesarios

Si la PC tiene suficiente RAM y tiene la versión correcta de Python, entonces el problema probablemente esté dentro del código.

Un programa similar está creando demasiados objetos o realizando una duplicación innecesaria. Esto puede suceder cuando intentamos crear todos los objetos en el programa a la vez, o el programa está creando nuevos objetos en lugar de reutilizar o eliminar los antiguos. Por ejemplo, el código crea un nuevo objeto siempre que la condición es verdadera y no elimina los objetos antiguos.

Otra razón del error de memoria puede ser que el programa esté intentando cargar un archivo o conjunto de datos enorme a la vez en lugar de cargarlo fragmento a fragmento. Y en algunos casos, el código sigue duplicando los mismos datos en lugar de usar su referencia, lo que también puede resultar en un error de memoria insuficiente.