Instalar YAML en Python

Rana Hasnain Khan 10 octubre 2023
  1. YAML en Python
  2. Instalación de YAML en Python
Instalar YAML en Python

Presentaremos YAML en Python. También presentaremos cómo instalar YAML en diferentes dispositivos.

YAML en Python

YAML es un lenguaje de serialización. El lenguaje de serialización significa que las aplicaciones escritas con diferentes lenguajes tecnológicos con diferentes estructuras de datos pueden transferir datos entre sí a través de diferentes formatos.

El formato más común y útil, en este caso, es YAML. YAML es un formato de serialización de datos para la legibilidad humana y está vinculado con lenguajes de secuencias de comandos.

La popularidad de YAML ha aumentado con el tiempo porque los humanos pueden leerlo fácilmente.

Esta característica lo hace ideal para escribir diferentes archivos de configuración. Python tiene su biblioteca YAML PyYAML, un analizador YAML para Python.

Hay diferentes características de YAML. Las características principales son las siguientes:

  1. Es un analizador completo de YAML 1.1.
  2. Proporciona soporte Unicode.
  3. También puede proporcionar soporte para encurtidos.
  4. Tiene una API de extensión capaz.
  5. Y mensajes de error sensibles.

PyYAML brinda soporte para diferentes etiquetas YAML estándar. También puede proporcionar etiquetas específicas de Python que le permiten representar diferentes objetos de Python.

PyYAML puede ayudarnos a realizar tareas fácilmente. Son aplicables para tareas que varían desde archivos de configuración complejos hasta serialización de diferentes objetos.

Instalación de YAML en Python

Hay algunos requisitos para instalar YAML. Deberíamos tener instaladas las últimas versiones de pip y setuptools.

Las setuptools requieren soporte de marcador de entorno (setuptools con una versión mayor o igual a 20.6.8), y está vinculado con Python 3.4.6 pero no soporta 3.4.4.

Podemos instalar setuptools usando el siguiente código.

pip install -U pip setuptools wheel

Para nuestro entorno (virtualenv, contenedor (Docker), etc.), antes de instalar ruamel.yaml, es mejor instalar ruamel.yaml desde PyPI usando el siguiente comando.

pip install ruamel.yaml

Después de eso, podemos instalar fácilmente PyYAML usando el siguiente comando.

pip install PyYAML
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Rana is a computer science graduate passionate about helping people to build and diagnose scalable web application problems and problems developers face across the full-stack.

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