Comprobar la versión de SciPy
Este artículo analizará cómo verificar la versión scipy.
Compruebe la versión de SciPy
Antes de verificar la versión instalada de SciPy, primero asegúrese de haber instalado Python y, para administrar paquetes, debe instalar la última versión de pip
.
Hay muchas formas de comprobar la versión de SciPy (asegúrese de haber instalado scipy
). Podemos verificar la versión usando la línea de comando (en Windows, Linux o macOS), pero solo buscaremos verificar la versión en el sistema operativo Windows.
En Windows, podemos comprobar la versión con la ayuda del administrador pip
. Podemos consultarlo desde la terminal de Windows, Jupyter Notebook o Anaconda.
En la terminal de Windows, puede utilizar el siguiente código para comprobar la versión:
pip show scipy
Producción:
Puede ver todos los detalles sobre la biblioteca SciPy y su versión. Incluso puedes usar este comando que es el mismo que el anterior:
pip3 show scipy
Aquí, pip3
es el administrador de paquetes para Python 3 o versiones superiores.
Producción:
Puede verificar todas las bibliotecas que están instaladas en su sistema usando pip
, y puede buscar scipy
allí:
pip list
Producción:
En esta lista, puede buscar la biblioteca scipy
si ha instalado muchas bibliotecas.
También podemos comprobar la versión en el editor de código de Python. Para esta tarea, utilizamos un cuaderno Jupyter.
Entendamos la imagen de arriba. Primero, antes de usar cualquier biblioteca, debemos importar la biblioteca SciPy:
import scipy
Luego use esa biblioteca importada para cualquier tarea que desee. Aquí, solo estamos verificando su versión (hay un doble guión bajo antes y después de la versión a continuación):
scipy.__version__
También podemos comprobar la versión usando el comando pip
en el cuaderno de Jupyter:
!pip show scipy
Un signo de exclamación !
se usa aquí para ejecutar el código en un shell de comandos en lugar de en un comando de notebook.
De esta forma, podemos comprobar la versión de SciPy.
Shiv is a self-driven and passionate Machine learning Learner who is innovative in application design, development, testing, and deployment and provides program requirements into sustainable advanced technical solutions through JavaScript, Python, and other programs for continuous improvement of AI technologies.
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