Perfiles de pandas

1. Perfiles de Pandas en Python
2. Utilice la generación de perfiles de Pandas en Python
3. Conclusión

Pandas es una biblioteca de Python que proporciona herramientas de análisis de datos de alto rendimiento. Una de estas herramientas es pandas_profiling, que te permite generar informes sobre tus datos de forma rápida y eficaz.

Proporciona varias funciones que lo hacen muy fácil de usar, incluida la capacidad de mostrar los resultados en varios formatos (HTML, Markdown y PDF). Por ejemplo, puede usarlo para investigar la correlación entre dos o más variables.

Perfiles de Pandas en Python

Pandas Profiling es una biblioteca de Python que analiza objetos de marcos de datos de forma rápida y sencilla. Está diseñado para funcionar con marcos de datos de Pandas y proporciona varias funciones que facilitan el análisis y la manipulación de datos.

Incluye muchos diagnósticos integrados, incluidas estadísticas de resumen, matriz de correlación y recuentos de valores nulos. También proporciona una manera conveniente de visualizar objetos de marcos de datos e incluye muchas opciones de exportación.

En particular, es útil al explorar un nuevo conjunto de datos, ya que proporciona una manera rápida y fácil de tener una idea de los datos e identificar posibles problemas. También puede comparar múltiples marcos de datos para ver cómo difieren en estructura y contenido.

Sintaxis:

pandas_profiling.ProfileReport(df, **kwargs)

Utilice la generación de perfiles de Pandas en Python

Pandas Profiling es una gran herramienta para el análisis exploratorio de datos. Le permite generar estadísticas de resumen y visualizaciones para sus datos rápidamente.

Se utiliza para investigar datos numéricos y categóricos y lo ayuda a identificar patrones y relaciones en sus datos y resaltar posibles problemas. Además, lo ayuda a identificar posibles problemas de datos, como valores faltantes o tipos de datos incorrectos.

En general, Pandas Profiling también es útil para cualquier analista de datos o científico. Para usar Pandas Profiling, importe la biblioteca y pase su marco de datos al generador de perfiles.

Antes de usar Pandas Profiling, asegúrese de que esté instalado en su máquina local. Para instalarlo, puede usar el siguiente comando.

pip install pandas-profiling

A continuación, puede ver el informe generado por el generador de perfiles llamando al método ProfileReport().

# importing libraries
import pandas as pd
import pandas_profiling as pp

# creating a dictionary
dictionary = {
    "ID": {0: 24, 2: 43, 4: 12, 3: 13, 4: 68, 5: 89, 6: 90, 7: 56, 8: 35},
    "Name": {
        0: "Ram",
        1: "Deep",
        2: "Yash",
        3: "Aman",
        4: "Arjun",
        5: "Aditya",
        6: "Divya",
        7: "Chelsea",
        8: "Aish",
    },
    "Marks": {0: 90, 1: 97, 2: 45, 3: 78, 4: 56, 5: 76, 6: 100, 7: 87, 8: 81},
    "Grade": {0: "B", 1: "A", 2: "F", 3: "C", 4: "E", 5: "C", 6: "D", 7: "B", 8: "B"},
}

# forming dataframe and printing
data = pd.DataFrame(dictionary)
print(data)

# forming ProfileReport and save
# as output.html file
profile = pp.ProfileReport(data)
profile.to_file("output.html")

Producción:

Conclusión

Pandas Profiling es una biblioteca Python de código abierto que proporciona un análisis rápido y fácil de marcos de datos. Es beneficioso para el análisis exploratorio de datos y puede ayudarlo a comprender mejor sus datos.

Es una biblioteca de Python que le permite identificar rápidamente patrones en sus datos y proporciona información sobre la estructura, distribución y relaciones de los datos.

Se utiliza principalmente para la exploración de datos y la identificación de problemas como valores atípicos, valores faltantes y filas duplicadas.