Convertir valores de columna de Pandas a cadena

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Suraj Joshi 30 enero 2023
Pandas Pandas DataFrame Column
  1. Convertir el tipo de datos de los valores de las columnas de un DataFrame a una cadena utilizando el método apply()
  2. Convertir el tipo de datos de todas las columnas del DataFrame a string utilizando el método applymap()
  3. Convertir el tipo de datos de los valores de las columnas de un DataFrame a string utilizando el método astype()
Convertir valores de columna de Pandas a cadena

Este tutorial explica cómo podemos convertir el tipo de datos de los valores de columna de un DataFrame a la cadena.

import pandas as pd

employees_df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Ayush", "Bikram", "Ceela", "Kusal", "Shanty"],
        "Score": [31, 38, 33, 39, 35],
        "Age": [33, 34, 38, 45, 37],
    }
)

print(employees_df)

Resultado:

     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37

Utilizaremos el DataFrame mostrado en el ejemplo anterior para explicar cómo podemos convertir el tipo de datos de los valores de columna de un DataFrame a la cadena.

Convertir el tipo de datos de los valores de las columnas de un DataFrame a una cadena utilizando el método apply()

import pandas as pd

employees_df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Ayush", "Bikram", "Ceela", "Kusal", "Shanty"],
        "Score": [31, 38, 33, 39, 35],
        "Age": [33, 34, 38, 45, 37],
    }
)
print("DataFrame before Conversion:")
print(employees_df, "\n")
print("Datatype of columns before conversion:")
print(employees_df.dtypes, "\n")

employees_df["Age"] = employees_df["Age"].apply(str)

print("DataFrame after conversion:")
print(employees_df, "\n")
print("Datatype of columns after conversion:")
print(employees_df.dtypes)

Resultado:

DataFrame before Conversion:
     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37

Datatype of columns before conversion:
Name     object
Score     int64
Age       int64
dtype: object

DataFrame after conversion:
     Name  Score Age
0   Ayush     31  33
1  Bikram     38  34
2   Ceela     33  38
3   Kusal     39  45
4  Shanty     35  37

Datatype of columns after conversion:
Name     object
Score     int64
Age      object
dtype: object

Cambia el tipo de datos de la columna Age de int64 a tipo object que representa la cadena.

Convertir el tipo de datos de todas las columnas del DataFrame a string utilizando el método applymap()

Si queremos cambiar el tipo de datos de todas las columnas del DataFrame al tipo string, podemos utilizar el método applymap().

import pandas as pd

employees_df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Ayush", "Bikram", "Ceela", "Kusal", "Shanty"],
        "Score": [31, 38, 33, 39, 35],
        "Age": [33, 34, 38, 45, 37],
    }
)
print("DataFrame before Conversion:")
print(employees_df, "\n")
print("Datatype of columns before conversion:")
print(employees_df.dtypes, "\n")

employees_df = employees_df.applymap(str)

print("DataFrame after conversion:")
print(employees_df, "\n")
print("Datatype of columns after conversion:")
print(employees_df.dtypes)

Producción :

DataFrame before Conversion:
     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37
zeppy@zeppy-G7-7588:~/test/Week-01/taddaa$ python3 1.py
DataFrame before Conversion:
     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37

Datatype of columns before conversion:
Name     object
Score     int64
Age       int64
dtype: object

DataFrame after conversion:
     Name Score Age
0   Ayush    31  33
1  Bikram    38  34
2   Ceela    33  38
3   Kusal    39  45
4  Shanty    35  37

Datatype of columns after conversion:
Name     object
Score    object
Age      object
dtype: object

Convierte el tipo de datos de todas las columnas del DataFrame al tipo string denotado por object en la salida.

Convertir el tipo de datos de los valores de las columnas de un DataFrame a string utilizando el método astype()

import pandas as pd

employees_df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Ayush", "Bikram", "Ceela", "Kusal", "Shanty"],
        "Score": [31, 38, 33, 39, 35],
        "Age": [33, 34, 38, 45, 37],
    }
)
print("DataFrame before Conversion:")
print(employees_df, "\n")
print("Datatype of columns before conversion:")
print(employees_df.dtypes, "\n")

employees_df["Score"] = employees_df["Score"].astype(str)

print("DataFrame after conversion:")
print(employees_df, "\n")
print("Datatype of columns after conversion:")
print(employees_df.dtypes)

Producción :

DataFrame before Conversion:
     Name  Score  Age
0   Ayush     31   33
1  Bikram     38   34
2   Ceela     33   38
3   Kusal     39   45
4  Shanty     35   37

Datatype of columns before conversion:
Name     object
Score     int64
Age       int64
dtype: object

DataFrame after conversion:
     Name Score  Age
0   Ayush    31   33
1  Bikram    38   34
2   Ceela    33   38
3   Kusal    39   45
4  Shanty    35   37

Datatype of columns after conversion:
Name     object
Score    object
Age       int64
dtype: object

Convierte el tipo de datos de la columna Score del Dataframe employees_df al tipo string.

Autor: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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