Diferencia entre schema y base de datos en MySQL

1. Diferencia entre SCHEMA y DATABASE
2. SCHEMA vs DATABASE
3. MySQL SCHEMA vs DATABASE
4. Oracle schema vs database
5. Conclusión

En este artículo, aprenderemos sobre el schema y la database y la diferencia básica entre ellos. schema y database son los dos términos más importantes en los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS).

Cada organización, escuela, colegio y otros institutos tienen su propia database. Lo usaron para administrar sus datos y recuperarlos de manera organizada.

Antes de crear la database, hay que diseñar y finalizar su schema donde se encuentran todas las entidades, atributos y las relaciones.

Aquí “entidades” significa tablas, “atributos” significa nombres de columnas. La relación entre entidades/tablas puede ser uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos para reducir la redundancia.

Una vez finalizado el schema, es bueno ir y crear una database. Es porque la database sigue actualizándose, pero el schema no se actualiza muy a menudo sin una buena razón. De lo contrario, se alterarán los datos de toda la organización.

Diferencia entre SCHEMA y DATABASE

¿Qué es SCHEMA?

schema es la representación lógica que describe la definición estructural o la descripción de una database completa. schema no se puede cambiar muy a menudo; es por eso que uno debe tener mucho cuidado al diseñarlo.

Si sigue cambiando muy a menudo, perturbará los datos de la empresa en la database. ¿Cómo? Vea la siguiente captura de pantalla.

Tomamos una pequeña parte de un schema universitario en la captura de pantalla anterior. En el schema anterior, puede ver qué entidades se incluyen, qué atributos pueden tener y cómo se asociarán entre sí.

Habrás notado que el schema se presenta en forma de diagrama; se llama diagrama de schema. schema no muestra todos los aspectos de la database, por ejemplo, instancias de la database.

¿Qué es DATABASE?

La colección de datos organizados e interrelacionados se conoce como database. database es una aplicación para almacenar datos. Hay varias aplicaciones para ello, incluyendo MySQL, Microsoft SQL, Oracle, etc.

Cada database difiere porque cada empresa/organización tiene su estructura, tipos de datos y restricciones. La database se actualiza periódicamente para tener datos actualizados sobre la empresa.

La database se puede mantener de forma manual y digital. En esta era, donde los datos están en todas partes, se prefiere y utiliza la base de datos digital. El tamaño de la database depende de los datos y necesidades de la organización.

SCHEMA vs DATABASE

• La diferencia básica entre database y schema es que la database se manipula regularmente mientras que el schema no se cambia con frecuencia.
• El schema es la definición estructural de la database, mientras que database es la colección de datos organizados e interrelacionados.
• database tiene el schema y registros para las tablas, pero schema incluye tablas, nombre de atributo, tipo de atributo, restricciones, etc.
• La instrucción DDL (lenguaje de definición de datos) se usa para generar y modificar el schema, mientras que DML (lenguaje de manipulación de datos) se usa para la manipulación de datos en la base de datos.
• schema no utiliza la memoria con fines de almacenamiento, pero database sí.

MySQL SCHEMA vs DATABASE

En MySQL, database y schema se pueden usar indistintamente. Puede usar schema en lugar de database y viceversa mientras escribe consultas SQL en MySQL.

Vea el siguiente ejemplo; ambas consultas crearán una database.

CREATE DATABASE database_name_one;
CREATE SCHEMA database_name_two;

Oracle schema vs database

De acuerdo con Oracle y otras soluciones de base de datos de nivel empresarial, schema es una colección de tablas y base de datos es una colección de schema. Vea el siguiente diagrama.

Conclusión

En este artículo, aprendimos schema y database y tratamos de entender con la ayuda de un ejemplo. También observamos sus diferencias clave en schema y database.

Este artículo también destaca que el schema y la database son iguales en MySQL pero difieren en Oracle.