Cómo desactivar los ejes para subtramas en Matplotlib
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matplotlib.axes.Axes.axis()
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matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()
-
matplotlib.pyplot.axis()
-
get_xaxis().set_visible()
yget_yaxis().set_visible()
Podemos desactivar los ejes de las subtramas en Matplotlib utilizando los métodos axis()
y set_axis_off()
para los objetos de los ejes. También podemos desactivar los ejes usando el método axis()
para el objeto pyplot. Para desactivar el eje para el eje X en particular, utilizamos el método axes.get_xaxis().set_visible()
y para desactivar el eje para el eje Y en particular, utilizamos el método axes.get_yaxis().set_visible()
.
matplotlib.axes.Axes.axis()
Para desactivar los ejes de subtramas, pasamos off
como parámetro a matplotlib.axes.Axes.axis()
.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = 1 / (1 + np.exp(-x))
y4 = np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].axis("off")
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].axis("off")
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].axis("off")
ax[1, 1].plot(x, y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].axis("off")
fig.tight_layout()
plt.show()
Producción:
Aquí, apagamos los ejes para cada subtrama usando el método axes.axis("off")
.
matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()
Usamos matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()
para activar x- e y- eje desactivado que afecta a las líneas del eje, las marcas, las marcas de graduación, la cuadrícula y las etiquetas del eje también.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = 1 / (1 + np.exp(-x))
y4 = np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].set_axis_off()
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].set_axis_off()
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].set_axis_off()
ax[1, 1].plot(x, y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].set_axis_off()
fig.tight_layout()
plt.show()
Producción:
matplotlib.pyplot.axis()
Si una figura tiene una sola gráfica, podemos desactivar los ejes de las subtramas pasando off
como argumento a matplotlib.pyplot.axis()
. Sin embargo, si la figura contiene varias subtramas, este método solo desactiva los ejes de la última subtrama.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.axis("off")
plt.show()
Producción:
get_xaxis().set_visible()
y get_yaxis().set_visible()
Podemos desactivar el eje X pasando False
como argumento para get_xaxis().set_visible()
. Y para desactivar el eje Y, pasamos False
como argumento para get_yaxis().set_visible()
. Podemos hacer que el eje único se apague usando esta función.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = 1 / (1 + np.exp(-x))
y4 = np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].get_xaxis().set_visible(False)
ax[0, 0].get_yaxis().set_visible(False)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].get_xaxis().set_visible(False)
ax[0, 1].get_yaxis().set_visible(False)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].get_xaxis().set_visible(False)
ax[1, 0].get_yaxis().set_visible(False)
ax[1, 1].plot(x, y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].get_xaxis().set_visible(False)
ax[1, 1].get_yaxis().set_visible(False)
fig.tight_layout()
plt.show()
Producción:
Sin embargo, este método no tiene efecto en el marco de la trama. Para desactivar el marco, pasamos el argumento de la palabra clave frameon=False
al método plt.axes()
.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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