Arreglar JAVA_HOME no se puede determinar a partir del error de registro en R

Mehvish Ashiq 15 febrero 2024
Arreglar JAVA_HOME no se puede determinar a partir del error de registro en R

Hoy, reproduciremos el error que dice JAVA_HOME no se puede determinar desde el Registro mientras usamos la programación R. A continuación, entenderemos qué significa este error para descifrar posibles causas que nos lleven a su solución.

Solucione el error: JAVA_HOME no se puede determinar desde el Registro en R

Código de ejemplo:

> # install xlsx package
> install.packages("xlsx")
> # load xlsx package
> library("xlsx")

En el código de ejemplo anterior, estamos replicando el error JAVA_HOME no se puede determinar desde el Registro utilizando la programación R. Usamos install.packages("xlsx") para instalar el paquete y library("xlsx") para cargarlo pero da como resultado el siguiente error.

Error de descripción:

Error de descripción

Este error significa que no tenemos ninguna entrada en Resitry, que informa a R dónde encontrar Java. Ahora la pregunta es, ¿por qué nos enfrentamos a este error?

Estamos recibiendo este error debido al paquete xlsx, pero ese no es el caso. Lo tenemos gracias al paquete rJava.

¿Cómo? Porque cuando intentamos instalar el paquete xlsx, R también intenta instalar el paquete rJava.

Otro punto es que si R intenta instalar el paquete rJava, ¿por qué da como resultado el error JAVA_HOME no se puede determinar a partir del Registro? Las razones de este error se enumeran a continuación.

  1. Tenemos una versión incompatible de R y Java que no pueden funcionar juntas. Por ejemplo, tenemos la versión R de 64 bits mientras que Java es de 32 bits.

    Podemos ejecutar el siguiente código para verificar qué versión de Java y R tenemos en nuestra máquina.

    Código de ejemplo para verificar versiones:

    > # Check R Version
    > Sys.getenv("R_ARCH")
    > # Check Java Version
    > system("java -version")
    
  2. También nos enfrentamos a este error cuando no tenemos Java instalado en nuestra máquina, o el Registro está corrupto.

  3. Es posible que hayamos instalado varias versiones de Java, tanto de 32 bits como de 64 bits. Entonces, aquí debemos asegurarnos de que estamos apuntando a la versión correcta de Java para usarla con la programación R.

  4. Otra razón puede ser tener una versión de 64 bits del sistema operativo y R pero no tener Java con la misma arquitectura.

Entonces, ¿cómo arreglarlo? Podemos deshacernos de él instalando una versión de Java compatible con la versión R que se está ejecutando actualmente en nuestra máquina.

Si R es de 32 o 64 bits, instale Java de 32 o 64 bits, respectivamente.

Recuerde, necesitamos descargar e instalar manualmente Java si queremos tener una versión diferente. La página de descarga utiliza la versión de Java de 32 bits de forma predeterminada.

A continuación, no olvide reiniciar R y el navegador después de instalar Java. Instalamos Java 8 Update 202 versión de 64 bits en nuestro caso, lo que resolvió el problema.

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Mehvish Ashiq is a former Java Programmer and a Data Science enthusiast who leverages her expertise to help others to learn and grow by creating interesting, useful, and reader-friendly content in Computer Programming, Data Science, and Technology.

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